MQL4和MQL5编程文章

在众多发表的文章中研究 MQL5语言编程交易策略 的多数由您—我们 MQL5.community的会员所作。文章以类别分组来帮助您迅速找到任何有关MQL5编程问题的答案:集成,测试,交易策略等等。

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DoEasy 函数库中的时间序列(第三十八部分):时间序列集合 - 实时更新以及从程序访问数据

本文研究实时更新时间序列数据,并从所有品种的所有时间序列里发送有关“新柱线”事件的消息至控制程序图表,从而能够在自定义程序中处理这些事件。 “新即时报价”类用于判断是否需要更新非当前图表品种和周期的时间序列。

监视多币种的交易信号(第三部分):引入搜索算法

在前一篇文章中,我们开发了应用程序的可视部分,以及基本的 GUI 交互元素。 这次,我们将添加内部逻辑,并准备交易信号数据的算法,还要有建立信号、搜索信号、并在监视器中对其可视化的能力。

在交易中应用 OLAP(第四部分):定量和可视化分析测试器报告

本文提供的的基本工具,可针对测试器报告的单次通关验证和优化结果进行 OLAP 分析。 该工具可以操控标准格式文件(tst 和 opt),并还提供了图形界面。 MQL 源代码附带于后。

DoEasy 函数库中的时间序列(第三十七部分):时间序列集合 - 按品种和周期的时间序列数据库

本文探讨开发针对程序中所有品种指定时间帧的时间序列集合。 我们将开发时间序列集合,为集合设置时间序列参数的方法,以及取用历史数据初始填充已开发的时间序列。

连续前行优化 (第五部分): 自动优化器项目概述和 GUI 的创建

本文深入讲述在 MetaTrader 5 终端里的前向优化。 在先前的文章中,我们研究了生成和过滤优化报告的方法,并开始分析负责优化过程的应用程序的内部结构。 自动优化器是作为 C# 应用程序实现的,并且拥有自己的图形界面。 第五篇文章专门论述了此图形界面的创建。

预测时间序列(第 2 部分):最小二乘支持向量机(LS-SVM)

本文交流的是基于支持向量法,预测时间序列算法的理论和实际应用。 它还提议采用 MQL 来实现,并提供了测试指标和智能交易系统。 该技术尚未在 MQL 中实现。 但是首先,我们必须了解相关的数学知识。

项目可协助创建可盈利的交易机器人! 或至少,看似可以

大程序都是从小文件开始,然后随着您不断添加更多的函数和对象而增长。 大多数的机器人开发人员都采用包含文件来应对此问题。 然而,有一个更好的解决方案:在一个项目中开始开发任意交易应用程序。 这样做的原因有很多。

连续前行优化 (第四部分): 优化管理器(自动优化器)

本文主要目的在于阐述运用我们的应用程序进行操控的机制及其能力。 因此,本文可视为有关如何运用该应用程序的指南。 它涵盖了所有可能的陷阱,以及应用程序用法的细节。

DoEasy 函数库中的时间序列(第三十五部分):柱线对象和品种时间序列列表

本文开始 DoEasy 函数库的新系列,与创建相关,从而简化和快速进行程序开发。 在当前文章中,我们将为函数库实现访问和操控品种时间序列数据的功能。 我们计划创建柱线(Bar)对象,来存储时间序列的主要和扩展的柱线数据,并将柱线对象置于时间序列列表之中,从而便于对象的搜索和排序。

DoEasy 函数库中的时间序列(第三十六部分):所有用到的品种周期的时间序列对象

在本文中我们将探讨,把每个用到的品种周期的柱形对象列表合并到单一品种时间序列对象之中。 因此,每个品种均含一个对象,存储所有已用到品种时间序列周期的列表。

预测时间序列(第 1 部分):经验分解模式(EMD)方法

本文探讨运用经验分解模式(EMD)预测时间序列的理论和实际应用。 它提议以 MQL 实现此方法,并出示了测试指标和智能交易系统。

监视多币种的交易信号(第二部分):应用程序可视部分的实现

在上一篇文章中,我们已创建了应用程序框架,其可作为进一步操作的基础。 在这一部分中,我们将继续开发:创建应用程序的可视部分,并配置界面元素的基本交互。

应用网络函数,或无需 DLL 的 MySQL:第 II 部分 - 监视信号属性变化的程序

在前一部分当中,我们研究了 MySQL 连通器的实现。 在本文中,我们将研究如何实现收集信号属性的服务应用,和观察其随时间变化的程序。 如果用户需要观察并未显示在信号网页上的属性变化,则所实现的示例具有重大实际意义。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 三十四部分):延后交易请求 - 在特定条件下删除和修改订单与持仓

在本文中,我们将完成延后请求交易概念的论述,并创建删除挂单,以及在特定条件下修改挂单和持仓的功能。 由此,我们将拥有完整的功能,令我们能够开发简单的自定义策略,或者根据用户定义的条件激活 EA 行为逻辑。

应用网络函数,或无需 DLL 的 MySQL:第 I 部分 - 连通器

MetaTrader 5 最近已获增网络函数。 这为程序员开发市场所需产品提供了巨大的机遇。 如今,他们能够实现以前需要动态库支持的功能。 在本文中,我们将以 MySQL 为例研究所有的实现。

如何在 MetaTrader 5 中利用 DirectX 创建 3D 图形

3D 图形为大数据分析提供了完美的方案,它可以直观透视隐藏的形态。 这些任务能以 MQL5 直接解决,而 DireсtX 函数允许创建三维物体。 故其能够为 MetaTrader 5 创建任意复杂度的程序,甚至 3D 游戏。 学习 3D 图形,从绘制简单的三维形状开始。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 三十三部分):延后交易请求 - 在特定条件下平仓

我们继续开发利用延后请求进行交易的函数库功能。 我们已实现了发送开仓和下挂单的条件交易请求。 在本文中,我们将实现条件平仓 – 全部、部分和由逆向仓位平仓。

在交易中应用 OLAP(第 3 部分):为开发交易策略而分析报价

在本文中,我们将继续研讨在交易中运用 OLAP 技术。 我们会扩展前两篇文章中表述的功能。 这次我们将研究报价的操盘分析。 我们还将基于所汇集的历史数据,推导并检验交易策略的设想。 本文推介了基于柱线形态研究和自适应交易的智能交易系统。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 三十二部分) :延后交易请求 - 在特定条件下挂单

我们继续功能开发,允许用户利用延后请求进行交易。 在本文中,我们将实现在特定条件下挂单的功能。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 三十一部分) :延后交易请求 - 在特定条件下开仓

从本文开始,我们将开发一种功能,允许用户在特定条件下利用延后请求进行交易,举例来说,当达到特定时间限制、超出指定利润或由止损平仓时。

监视多币种的交易信号(第一部分):开发应用程序结构

在本文中,我们将讨论创建多币种交易信号监视器的思路,并开发一个未来的应用程序结构,以及沿用其原型创建深入操作的框架。 本文表述了一种灵活的多币种应用程序的分步创建过程,该应用程序将能够生成交易信号,并有助交易者发现所需的信号。

寻找市场形态的计量经济学方法:自相关,热点图和散点图

本文研讨季节性特征的扩展研究:自相关热点图和散点图。 本文之目的是展示“市场记忆”的季节性,它通过任意顺序增量的最大相关性来表达。

连续前行优化 (第三部分): 将机器人适配为自动优化器

第三部分充当前两部分之间的桥梁:它阐述的是第一篇文章中研究的 DLL,以及第二篇文章中论述的报告下载对象之间的交互机制。 我们将分析从 DLL 导入的包装类的创建过程,该类可依据交易历史记录形成 XML 文件。 我们还将研究一种与此包装器进行交互的方法。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 三十部分) :延后交易请求 - 管理请求对象

在上一篇文章中,我们遵照函数库对象的一般概念创建了相对应的延后请求对象类。 本次,我们将着手允许管理延后请求对象的类。

神经网络轻松制作

人工智能往往伴随着极其复杂和难以理解的事物。 同时,人工智能在日常生活中也越来越多地被提及。 不同的媒体也经常发布有关运用神经网络成就的新闻。 本文的目在于展示任何人都可以轻松创建神经网络,并在交易中运用 AI 成就。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 二十九部分) :延后交易请求 - 请求对象类

在之前的文章里,我们检验了延后交易请求的概念。 实际上,延后请求是由特定条件执行的正常交易订单。 在本文中,我们会创建完整的延后请求对象类 — 基准请求对象及其后代。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 二十八部分) :延后交易请求之平仓、删除和修改

这是有关延后请求概念的第三篇文章。 我们将创建平仓、删除挂单、修改持仓和挂单参数等方法来完成延后交易请求的测试。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 二十七部分) :操控交易请求 - 下挂单

在本文中,我们将继续开发交易请求,实现下挂单,并剔除检测到的交易类操作缺陷。

继续漫步优化(第二部分):为任意机器人创建优化报告的机制

在漫步优化系列中的第一篇文章里介绍了如何在我们的自动优化器中运用 DLL。 此续文完全致力于 MQL5 语言。

SQLite: MQL5 原生 SQL 数据库操纵

交易策略的研发与大数据处理相关联。 现在,您能够基于 SQLite 在 MQL5 中直接运用 SQL 查询来操纵数据库。 该引擎的重要特性在于整个数据库都被安置在用户 PC 上的单个文件中。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十六部分):处理延后交易请求 - 首次实现 (开仓)

在本文中,我们将在订单和仓位的魔幻数字中存储一些数据,并开始实现延后请求。 为了验证这一概念,我们在收到服务器错误并需要等待与重复发送请求时,创建第一个测试延后请求来开仓。

利用箱形图(Boxplot)探索金融时间序列的季节性形态

在本文中,我们将利用箱形图(Boxplot)观察金融时间序列的季节性特征。 每个单独的箱形图(或箱须图)都能直观地展现数值如何沿数据集的分布。 不要把箱形图与烛条图混淆,尽管它们在外观上可能相似。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十五部分):处理交易服务器返回的错误

交易订单发送到服务器之后,我们需要检查错误代码,或未出现错误。 在本文中,我们将研究处理交易服务器返回的错误,并着手创建延后交易请求。

扩充策略构建器功能

在前两篇文章之中,我们讨论了 Merrill (美林)形态针对各种数据类型的应用。 并开发了一款应用程序来测试提出的思路。 在本文中,我们将继续策略构建器的工作,来提高其效率,并实现新的功能。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十四部分):基准交易类 - 无效参数自动纠正

在本文中,我们关注无效交易订单参数的处理程序,并改进交易事件类。 现今,所有交易事件(单个和在一次即时报价内同时发生的)均将在程序中正确定义。

继续迈进优化(第一部分):操控优化报告

这是第一篇致力于创建一套操控优化报告工具箱的文章,可从终端导入报告,并针对所获数据进行过滤和排序。 MetaTrader 5 允许下载优化结果,然而我们的目的是在优化报告中添加自己的数据。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十三部分):基准交易类 - 基准类,有效参数验证

在本文中,我们继续开发交易类,实现错误交易订单参数值的监控,以及交易事件的语音。

开发跨平台网格 EA(最后部分):多元化是提高盈利能力的一种途径

在本系列的前几篇文章中,我们尝试了各种方法来创建或多或少能够盈利的网格智能交易系统。 现在,我们将会尝试通过多元化来提高 EA 的盈利能力。 我们的终极目标是每年赚取 100% 的利润,而最大回撤不超过 20%。

基于 Merill(梅里尔) 形态的策略构建器

在前一篇文章中,我们研究了如何将 Merill(梅里尔)形态应用于各种数据,例如货币品种图表上的价格,以及标准 MetaTrader 5 指标值:ATR,WPR,CCI,RSI,等等。 现在,我们尝试基于 Merill 形态创建策略构造集合。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十二部分):交易类 - 基准类,限制验证

在本文中,我们将着手开函数发库基准交易类,并在其第一个版本中加入进行交易操作的权限初始验证。 此外,我们还将略微扩展基准交易类的功能和内容。