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MQL4和MQL5编程文章

在众多发表的文章中研究 MQL5语言编程交易策略 的多数由您—我们 MQL5.community的会员所作。文章以类别分组来帮助您迅速找到任何有关MQL5编程问题的答案:集成,测试,交易策略等等。

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MetaTrader 5 中的自定义前瞻优化

本文介绍使用 MQL 中实现的内置测试器和辅助函数库来准确模拟前瞻优化的方法。

深度神经网络 (第 I 部)。准备数据

本系列文章继续探索深度神经网络 (DNN) 在众多应用领域 (包括交易) 中的运用。在此会探索本主题的新维度, 同时使用实际的实验测试新的方法和思路。本系列的第一篇文章致力于为 DNN 准备数据。

用于一组指标信号的朴素贝叶斯分类器

本文通过运用多个独立指标的信号, 分析贝叶斯公式在提高交易系统可靠性方面的应用。理论计算可由一款简单的通用 EA 进行验证, 配置为使用任意指标。

通用EA交易: 访问交易品种的属性 (第8部分)

文章的第八部分包含了 CSymbol 类的描述, 它是一个特别的对象,可以访问任何交易资产。当在 EA 交易中使用时, 这个类提供了很多交易品种的属性,而简化了EA交易的编程,并扩展了它的功能。

交易货币对篮子时出现的测试形态。第 I 部

我们开始测试形态, 并尝试有关交易货币对篮子的文章中所描述的方法。我们看看在实践中如何应用超卖/超买等级的突破形态。

跨平台智能交易系统: 时间过滤器

本文探讨如何实现跨平台智能交易系统的各种时间过滤方法。时间过滤器类负责检查给定时间是否处于特定时间配置设置的范围内。

图形界面 XI: 渲染控件 (统合构建14.2)

在新版本的函数库中, 所有控件将在 OBJ_BITMAP_LABEL 类型的单独图形对象上绘制。我们还将继续描述代码的优化: 讨论函数库核心类的变化。

图形界面 XI: 重构函数库代码 (集成编译 14.1)

随着函数库的增长, 其代码必须重新优化以便减少其大小。本文中描述的函数库版本已变得更加面向对象。这令代码更容易学习。最新变化的详细描述将令读者能够根据自己的需求独立开发函数库。

交易货币篮子时可用的形态。第三部分

本文是交易货币篮子时发生形态的终篇。它综合了趋势跟踪指标和标准图形结构的应用。

基于 MQL5 源代码创建文档

本文研究从所需的标签标记开始自动为 MQL5 代码创建文档。它还提供了如何使用、如何正确配置 Doxygen 软件, 以及如何以不同格式接收结果 (包括 html, HtmlHelp 和 PDF) 的说明。

排序方法并利用 MQL5 进行可视化

Graphic.mqh 函数库以 MQL5 设计, 用来处理图形。本文提供了一个实际应用的例子, 并解释了排序的思路。这里描述排序的一般概念, 因为每种排序类型至少已经具有一篇单独的论文, 而有些排序类型更是详细研究的对象。

利用 CCanvas 的自定义指标和信息图

本文研究结构更加复杂实现的新型指标。它还描述了如何开发伪 3D 指标类型和动态信息图。

利用 CCanvas 类开发自定义指标

本文利用 CCanvas 类的图形基元应对自定义图形指标的开发。

使用贝叶斯分类和基于奇异频谱分析的指标预测市场走势

本文研究建立高效交易的推荐制系统的思想和方法, 结合了贝叶斯定理基础之上的重要机器学习方法, 以及奇异频谱分析 (SSA) 的预测能力。

跨平台的EA交易: 资金管理

本文讨论了跨平台EA交易中资金管理方法的实现,资金管理类是用于EA交易中下一次交易进场时进行交易的手数大小计算的。

一个绘制支撑和阻力线的指标实例

本文提供了一个例子,它是关于如何实现根据指定条件绘制支撑和阻力线的指标的,另外,它也包含了一个可以使用的指标,您将看到,创建指标的过程有多么简单。您也将能学习如何通过修改指标代码来构建用于绘制任何所需线形的条件。

DiNapoli 交易系统

本文详述一款由 Joe DiNapoli 开发的基于菲波纳奇等级的交易系统。文中将会解释系统蕴含的思路和主要概念, 并提供了一款简单的指标作为例子, 便于更清晰地理解。

图形界面 X: 在多行文本框中选择文本 (集成构建 13)

本文将实现使用各种组合键选择文本, 及删除所选文本的功能, 类似于在其它任意文本编辑器中完成的方式。此外, 我们将继续优化代码, 并为进入函数库演变第二阶段的最后一个过程准备好类, 其中所有控件均作为单独的图像 (画布) 呈现。

沃尔夫波形 (Wolfe Waves)

比尔·沃尔夫 (Bill Wolfe) 提出的图形化方法可以检测到一种形态, 根据此形态可以找到入场的时刻和方向, 并且还有益于预测价格应达到的目标, 以及达到目标的时间。本文介绍如何根据之字折线创建一个指标, 之字折线将搜索沃尔夫波形, 并根据此指标进行简单的智能交易。

跨平台的EA交易: 信号

本文讨论了 CSignal 和 CSignals 类,它们将用于创建跨平台的EA交易。它检验了MQL4和MQL5的区别,看它们在评估交易信号时需要怎样特别的数据,这样来确保写出的代码可以兼容两种编译器。

运用人工智能实现的 Thomas DeMark 次序 (TD SEQUENTIAL)

在本文中, 我将告诉您如何把一个非常著名的策略与神经网络合并以便成功交易。这就是运用人工智能系统实现的 Thomas DeMark 次序策略。仅应用了策略的第一部分, 使用设置和交汇信号。

根据品种和 EA 的 ORDER_MAGIC 分析余额/净值图形

随着对冲的引入, MetaTrader 5 提供了一个极佳的机会, 可以在一个交易账户内同时利用若干个专家交易系统进行交易。当一个策略是可盈利, 而第二个泽亏损的时候, 盈利图也许会徘徊在零值附近。在此情况下, 分别为每个交易策略构建余额和净值图形是十分有益的。

MQL5 酷宝典 - 创建的环形缓存用于快速计算滑动窗口中的指标

在滑动窗口中执行计算时, 环形缓存是排布数据最简单和最有效的方式。本文描述其算法, 并展示它如何简化滑动窗口中的计算, 以令其更有效率。

利用 Donchian 通道进行交易

在本文中, 我们开发并测试若干种基于 Donchian 通道和各种指标滤波器的策略。我们还对其操作进行了比较分析。

跨平台专家交易系统: 订单管理器

本文将要讨论为跨平台专家交易系统创建的订单管理器。订单管理器负责由专家系统建立的订单或仓位的入场和离场, 以及为所有两个版本保留这些交易的可用独立记录。

趋势有多长?

本文重点介绍了几种用于趋势识别的方法,目标是确定趋势相对平盘市场的持续时间。理论上,趋势与平盘的比例被认为是30%对70%,而这正是我们将要验证的。

10 款趋势策略的比较分析

本文简要概述了十款趋势跟随策略, 及其测试结果和比较分析。基于所获结果, 我们得到相关趋势跟随交易之优缺点的一般性结论。

来自 MQL5 向导的预制专家交易系统运作于 MetaTrader 4 平台中

本文为 MetaTrader 4 提供了简单的 MetaTrader 5 交易环境模拟器。模拟器实现了标准函数库的交易类的移植和调整。结果就是, MetaTrader 5 向导中生成的专家交易系统在 MetaTrader 4 中无需修改即可进行编译并执行。

MQL5 酷客宝典 - 轴点交易信号

本文描述的是,根据轴点-反转水平而发送信号的类的开发和实现。这个类可以通过使用标准库来构建策略,还探讨了通过增加过滤器来加强轴点策略。

图形界面 X: 多行文本框中的字词回卷算法 (集成编译 12)

我们继续开发多行文本框控件。这次我们的任务是实现一个自动的文字回卷, 以防发生文本框宽度溢出, 或者如果出现机会, 将文本逆卷到上一行。

带有图形界面的通用趋势

在本文中将会创建一款基于众多标准指标的通用趋势指标。附带创建的图形界面允许选择指标类型并调整其参数。指标在单独窗口中显示多行彩色图标。

交易货币篮子时可用的形态第二部分

我们继续讨论,当交易货币篮子时交易者可以参考的形态。在这一部分中,我们将探讨当使用组合的趋势指标时构建的形态,会使用基于货币指数的指标作为分析工具。

图形界面 X: 排序、重建表格和单元格中的控件 (集成编译 11)

我们继续向渲染表格添加新功能: 数据排序, 管理列和行数, 设置表格单元类型以将控件放入其中。

图形界面 X: 升级渲染表格及代码优化 (集成编译 10)

我们继续为渲染表格 (CCanvasTable) 完善新的功能。表格现在将具有: 当悬浮时高亮显示; 为每个单元格添加一个图标数组的能力, 以及一种切换它们的方法; 在运行时设置或修改单元格文本的能力等等。

计算赫斯特指数

本文彻底解释了赫斯特指数背后的思想, 以及其价值观和计算算法的含义。分析了多个金融市场片段, 并介绍了使用 MetaTrader 5 产品实现分形分析的方法。

带有图形界面的通用通道

所有通道指标显示为三条线, 包括中心, 顶部和底部线。中心线的绘图原理与移动平均线相似, 而移动均线指标主要用于绘制通道。顶部线和底部线的位置距中心线距离相等。距离的确定可以按照点为单位, 作为价格百分比 (包络指标), 使用标准偏差值 (布林带) 或 ATR 值 (Keltner 通道)。

图形界面 X: 渲染表格的新功能 (集成编译 9)

时至今日, CTable 是函数库中所含的最先进类型表格。表格由 OBJ_EDIT 类型的编辑框汇集而成, 但其进一步开发成为问题。因此, 在最大性能方面, 即使是在函数库的当前开发阶段, 也最好开发 CCanvasTable 类型的渲染表格。它的当前版本毫无生气, 但从本文开始, 我们将尝试解决这个问题。

可视化!类似于 R 语言 "plot (绘图)" 的 MQL5 图形库

在研究交易逻辑时, 图形形式的直观表达是非常重要的。科学界中流行的一些编程语言 (如 R 和 Python) 拥有可视化的特殊 "plot (绘图)" 功能。它能够以直观方式绘制线, 点分布和直方图。在 MQL5 中, 您可以使用 CGraphics 类完成相同的操作。

图形界面 X: 多行文本框控件 (集成编译 8)

讨论多行文本框控件。不同于 OBJ_EDIT 类型的图形对象, 这一版本没有输入字符数量的限制。它还添加了将文本框转换为简单文本编辑器的模式, 其内可以使用鼠标或键盘移动光标。

在MQL5中的三维建模

时间序列是一种动态的系统,它会按时持续收到随机变量的值或者连续等差的数值,把市场分析从2D(二维)转换到3D(三维),给我们提供了对于这种复杂过程和研究对象的新的视野。本文描述了提供二维数据的三维表现形式的可视化方法,