Digital Detector

Индикатор ARIMA Trend Forecaster предназначен для анализа и прогнозирования трендовой составляющей финансового инструмента на основе применения интегрированной модели авторегрессии ARIMA. Особенность методологии ARIMA заключается в выявлении наличия единичных корней и порядка интегрированности временного ряда. На финансовых рынках авторегрессионные модели используются при работе с ценовыми временными рядами для прогнозирования будущих ценовых точек. Индикатор ARIMA Trend Forecaster, использующий

Biwavelet - индикатор для гармонического прогнозирования рынка на основе построения одномерных вейвлет функций-преобразований. Вейвлет преобразования являются одним из основных инструментов цифрового алгоритмичексого трейдинга. Это связано с их способностью анализировать и прогнозировать процессы, происходящие в двух независимых базовых измерениях - цены и времени. Вейвлеты обладают существенными преимуществами по сравнению с преобразованием Фурье, потому что вейвлет-преобразование позволяет суд

Discrete wavelet transform - расширенная реализация метода численного и функционального анализа для MT4 - дискретное вейвлет-преобразование (DWT). Особенность DWT заключается в способе представления вейвлета в виде дискретного сигнала (выборке). DWT широко применяются для фильтрации и предварительной обработки данных, анализа состояния и прогнозирования ситуации на фондовых и валютных рынках, распознавания образов, при обработке и синтезе различных сигналов, например речевых, медицинских, для ре

MultiTrendLines - мультивалютный индикатор для автоматизации графического анализа трендовых линий. Позволяет быстро выполнять трудоемкий анализ трендовой ситуации на рынке. Использует точные математические алгоритмы выделения ключевых точек рынка для извлечения трендовой струкртуры инструмента. За счет применения корреляционных сигналов можно улучшить симметричную оценку поведения инструмента. Включает в себя возможность точно задавать необходимый уровень глубины и угла трендовой линии. Основной