Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2233

Новый комментарий
Maxim Dmitrievsky  
Aleksey Nikolayev:

Для реальных спецов - фитон)

:D не обратил внимание

у меня от смеха в последние дни уже живот болит )
Maxim Dmitrievsky  
welimorn:
Всем здрасте. Можете посоветовать, направить, напнуть в правильное направление, по вопросу запуска файлика .py из mql5. Может у кого нить завалялась какая нить скриптулина или функция. Пусть долгая, пусть с общением через файл. Если есть буду очень признателен)

в метаэдиторе мт5 в папке include есть примеры для win api

не помню через что именно, что-то вроде process create или shell execute

еще можно через скрипты

Работа с Python - Разработка программ - Справка по MetaEditor
Работа с Python - Разработка программ - Справка по MetaEditor
  • www.metatrader5.com
Для языка Python существует множество библиотек для машинного обучения, автоматизации процессов, анализа и визуализации данных. Все его возможности можно легко применять и в торговой платформе, благодаря модулю для интеграции с Python. Быстро и удобно получайте биржевую информацию из торговой платформы для последующего анализа средствами Python...
iwelimorn  
Maxim Dmitrievsky:

в метаэдиторе мт5 в папке include есть примеры для win api

не помню через что именно, что-то вроде process create или shell execute

еще можно через скрипты, но не пробовал

Спасибо! Попробовал в лоб.   В mql скрипте пилим цикл который ждет возможности открыть файл:

   while(1)
     {
      string time  = TimeToString(TimeCurrent());
      int h=FileOpen("TimeCurrent.txt",FILE_WRITE|FILE_ANSI|FILE_TXT|FILE_COMMON);
      if(h==INVALID_HANDLE)
        {
         Print("Файл занят другой программой!");
        }
      if(h!=INVALID_HANDLE)
        {
         FileWrite(h,time);
         FileClose(h);
         break;
        }
     }

 А в питоне пилим цикл с исключением которое выполняет ту же функцию.

while True:

    try:
        myfile = open(data_dir+'TimeCurrent.txt', 'r')
    except IOError:
        continue

    with myfile as f:
        rez = f.read()
        if rez != old_rez:
            print(rez)
        old_rez = rez

Все работает, даже в тестере. 

Maxim Dmitrievsky  
welimorn:

Спасибо! Попробовал в лоб.   В mql скрипте пилим цикл который ждет возможности открыть файл:

 А в питоне пилим цикл с исключением которое выполняет ту же функцию.

Все работает, даже в тестере. 

если нужно инфу передавать - то питон апи позволяет получать разное из терминала, и сделки открывать можно

кстати да.. для тестера интересный вариант через файл получается, главное SSD не убить )

Igor_Gagarin  

Попробовал обучить нейросеть на R, используя библиотеку neuralnet.

Есть 2 вопроса:

  1. Как обученную сеть сохранять/загружать?
  2. Как можно оценить влияние входных нейронов на работу сети?(на 5 странице этой темы есть картинка с подобной оценкой входов, не пойму, как её вывести на экран.)
Обучение нейросети "Новый нейронный" - проект Поиск произвольного паттерна с
mytarmailS  
Igor_Gagarin:

Попробовал обучить нейросеть на R, используя библиотеку neuralnet.

Есть 2 вопроса:

  1. Как обученную сеть сохранять/загружать?
  2. Как можно оценить влияние входных нейронов на работу сети?(на 5 странице этой темы есть картинка с подобной оценкой входов, не пойму, как её вывести на экран.)

1.

model.rds или пишешь путь

saveRDS(model, "model.rds")      # сохранить
my_model <- readRDS("model.rds") # загрузить
источник


2.

Если ты имеешь ввиду как оценить значимость признаков то посмотри пакет NeuralNetTools там все в примерах доступно написано

Maxim Dmitrievsky  

Активное обучение в чистом виде не проканало. Моя идея оказалась более робастной.. Активное отбросил пока. Задумка интересная, но не тащит на котировках. На котиках вроде тащит.

ковырял этот пакет

modAL: A modular active learning framework for Python3 — modAL documentation
  • modal-python.readthedocs.io
Welcome to the documentation for modAL! modAL is an active learning framework for Python3, designed with modularity, flexibility and extensibility in mind. Built on top of scikit-learn, it allows you to rapidly create active learning workflows with nearly complete freedom. What is more, you can easily replace parts with your custom built...
iwelimorn  
Maxim Dmitrievsky:

если нужно инфу передавать - то питон апи позволяет получать разное из терминала, и сделки открывать можно

кстати да.. для тестера интересный вариант через файл получается, главное SSD не убить )

Про пито напи в курсе. Тут идея модельки в тестере прогонять. А то я кустарых тестеров напилил, в них все норм, теперь нужно погонять в тестере МТ, что бы разбить надежды)))

Maxim Dmitrievsky  
welimorn:

Про пито напи в курсе. Тут идея модельки в тестере прогонять. А то я кустарых тестеров напилил, в них все норм, теперь нужно погонять в тестере МТ, что бы разбить надежды)))

какие-то другие модели, не бусты? в чем сложность спарсить в mql

iwelimorn  
Maxim Dmitrievsky:

какие-то другие модели, не бусты? в чем сложность спарсить в mql

У меня классификатор на двумерных сверхточных сетях керас. На вход получает графическое представление котировки которое пилится матплотлибом. В моем тестере, который учитывает спред на каждой позиции все нормально. Тест за 2020 год

Я попытался спарсить их в mql с помощью keras2cpp, но чет не пошло. По этому я решил через файл. Все и так медленно)) и общение через файл не сделает погоды. 

Как брать гигантскую прибыль Право на публичную демонстрацию Эксперимент
1...222622272228222922302231223222332234223522362237223822392240...2981
Новый комментарий