Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 1147
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
yes
Actually, it would be really great if you can do some changes here...
which changes
Actually, it would be great if you could change here:
I tried this ... but I didn’t know if I did something wrong:
Please see the code and suggest if we can do something similar to improve the pip expectancy per trade
Better if you change here
if(fast MA>slow MA) if(rand()/32767.0<0.8) return 0; else return 1;
if(fast MA<slow MA) if(rand()/32767.0<0.8) return 1; else return 0;
or something like this, any indicator as filter
Better if you change here
if (fast MA > slow MA) if ( rand () / 32767.0 < 0.8 ) return 0 ; else return 1 ;
if (fast MA < slow MA) if ( rand () / 32767.0 < 0.8 ) return 1 ; else return 0 ;
or something like this, any indicator as filter
Well, I tried to change here..but messing up anything with "Signals" messes up the whole results..
Indicator I didn't try yet ..
but I tried " if ( rand () / 32767.0 < 0.8 ) "..t hen, it showed random behaviour, because we need to change here also:
if you filter this with MA, it means he will sample buy or sell signals with 0.8 probability when up or dwn trend, so trades will much longer, dont need to change signals filter
I will think how to improve reward func. Tomorrow )Better if you change here
if(fast MA>slow MA) if(rand()/32767.0<0.8) return 0; else return 1;
if(fast MA<slow MA) if(rand()/32767.0<0.8) return 1; else return 0;
or something like this, any indicator as filter
похоже делаем сходные вещи (или пришли к близким выводам)
примерно "если детерминированные алгоритмы проигрывают в условиях недостатка информации (на совершенствующимся рынке), то можно дать волю вероятностям" :-)
похоже делаем сходные вещи (или пришли к близким выводам)
примерно "если детерминированные алгоритмы проигрывают в условиях недостатка информации (на совершенствующимся рынке), то можно дать волю вероятностям" :-)
тут маленько другое (подготовка размеченных данных для обучения НС), но похоже да
вопрос в том, как псевдослучайным образом лучше размечать данные
Ok, let's see...)))
Actually, I am getting pretty impressive results in back-testing so far:))
But the main problem with forward testing:((((
maybe it will never work fine :)
No, Somehow you just the if IMPLEMENT, something to reward function related to profits and losses..then closed, the agent of the will of the try to Improve Naturally itself to the make the more profit :)
But it is a big question how to do it :)))
I tried my own way what I showed to you:))
maybe we need samples from another probability distributions, related to current market situations (distributions), I don't know :)