Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 1206
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
А зависимость то по ходу есть...
Натренировал "СММ" (скрытую Марковскую модель) на ретурнах , разбивал на 10 состояний те обучал без учителя, те она сама разделила разные распределения
распределения состояний
А здесь я сгруппировал ретурны по состояниям , те каждый ряд это отдельное состояние рынка
В некоторых состояниях (1,4,6,8,9) наблюдений слишком мало, так что их вообще можно не воспринимать
А теперь я попробую востановить ряды, те сделать кумулятивную сумму, вдруг в каком то из состояний найдется какая то тенденция - те закономерность в направлении
Сделал кумулятивную сумму
состояния 5 и 7 имеют устойчивую структуру , 5 для бая , а 7 для села
Очень интересные распределения и кривулечки. Почти на всех присутствует асимметрия. Спасибо, еще посмотрю, полюбуюсь.
Кстати, состояния СММ в статье вполне интерпретируемые.
Ну никто же не спорит, я как раз и писал об этом Максиму
Ну никто же не спорит, я как раз и писал об этом Максиму
грааль скоро будет опубликован, ждите немного.. благодарственные письма с распределениями наличности будете потом высылать
кушать подано :)
https://www.mql5.com/ru/articles/4777
грааль скоро будет опубликован, ждите немного.. благодарственные письма с распределениями наличности будете потом высылать
кушать подано :)
https://www.mql5.com/ru/articles/4777
Круто, ощущение - будто заглянул в магическую лабораторию. Значение для ордермаджик только подтверждает это ощущение)
Круто, ощущение - будто заглянул в магическую лабораторию. Значение для ордермаджик только подтверждает это ощущение)
есть еще материал, по PCA, перебору предикторов и прочим прелестям, думаю позже еще одну статейку допишу, перед переходом на питоновское МО
есть еще материал, по PCA, перебору предикторов и прочим прелестям, думаю позже еще одну статейку допишу, перед переходом на питоновское МО
Да, это будет не лишним.
Thanks for the article.
So finally you have combined "Monte Carlo" with RDF:)))
The article seems to be interesting...I will see how effective it is in live testing and what improvements can be done and will update you..
If you have any key concerns to address in this version to improve the forward testing results, then you can let me know.
Instead "random sampling" with shift_prob (shifted probability in code) I want to make samples from different distributions, which depends from current market states.. you can think about
can try different distributions for it
Здесь интересовались, вот попалось
Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R!
Начал почитывать, т.к. почти не разбираюсь в сетевых протоколах
хочу через TCP\IP соединение с питоном сделать.
Слишком сложно для этой задачи.
Import socket,, и вся любовь.
Слишком сложно для этой задачи.
Import socket,, и вся любовь.
ну или так