АТС.Опыт, знания и практика. - страница 6

Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы добавить комментарий
AleksRy
17
AleksRy  
Sergey Lebedev:

Тут важно понять два момента:

1) по определению любые "домашние" роботы, которые разрабатывают и/или потенциально могут разработать одиночки в кустарных домашних условиях, несмотря на всю персональную одержимость идеей найти робо-грааль, в рельности в сотни раз слабее автоматизированных и полу-автоматизированных торговых систем крупных трейдинговых фондов и инвест-домов (GoldmanSachs, BlackRock etc), где трудятся сотни креативных математиков, стратегов и программистов; поэтому в соревовании роботов "толпа"  алгодтрейдеров всегда проиграет (результаты  их робо-стратегий точно также аппроксимируются и просчитываются  нейросетями, как и поведение трейдеров-игроманов с самостоятельным принятием решений),

2) "кустарные" роботы в разы слабее человеческого мозга, натреннированного на решение динамических вычислительных задач, которые порождаются новостями и сделками трейдинговых фондов.

Из этого следует один простой вывод: трейдерам-одиночкам нет смысла тратить время на алго-дрочерство, а только на треннировку своей собственной "нейросети" для решения торговых задач при ручной торговле (+ на разработку приводов/сканнеров и пр. вспомогательных алгоритмов на MQL5 или иной платформе). Это путь гладиаторов на финансовом рынке, треннирующихся и сражающихся за деньги.

О себе: пришел к этому выводу прошлым летом, после 5 лет алго-изысканий, и теперь полностью сосредоточился на треннировке своего мозга + разработке бэк-офисных систем (сканирования рынка, риск-менеджмент и пр.). Пока ВАУ результатов нет, но я иду этим путем обучения, треннировки-> торговли, разбора своих промахов, и снова торговли. Минус тут вижу пока только один: пришлось полностью отказаться от алкоголя.

Интересное размышление.
Maxim Kuznetsov
11776
Maxim Kuznetsov  
Sergey Lebedev:

Тут важно понять два момента:

1) по определению любые "домашние" роботы, которые разрабатывают и/или потенциально могут разработать одиночки в кустарных домашних условиях, несмотря на всю персональную одержимость идеей найти робо-грааль, в рельности в сотни раз слабее автоматизированных и полу-автоматизированных торговых систем крупных трейдинговых фондов и инвест-домов (GoldmanSachs, BlackRock etc), где трудятся сотни креативных математиков, стратегов и программистов; поэтому в соревовании роботов "толпа"  алгодтрейдеров всегда проиграет (результаты  их робо-стратегий точно также аппроксимируются и просчитываются  нейросетями, как и поведение трейдеров-игроманов с самостоятельным принятием решений),

2) "кустарные" роботы в разы слабее человеческого мозга, натреннированного на решение динамических вычислительных задач, которые порождаются новостями и сделками трейдинговых фондов.

Из этого следует один простой вывод: трейдерам-одиночкам нет смысла тратить время на алго-дрочерство, а только на треннировку своей собственной "нейросети" для решения торговых задач при ручной торговле (+ на разработку приводов/сканнеров и пр. вспомогательных алгоритмов на MQL5 или иной платформе). Это путь гладиаторов на финансовом рынке, треннирующихся и сражающихся за деньги.

О себе: пришел к этому выводу прошлым летом, после 5 лет алго-изысканий, и теперь полностью сосредоточился на треннировке своего мозга + разработке бэк-офисных систем (сканирования рынка, риск-менеджмент и пр.). Пока ВАУ результатов нет, но я иду этим путем обучения, треннировки-> торговли, разбора своих промахов, и снова торговли. Минус тут вижу пока только один: пришлось полностью отказаться от алкоголя.

по какому такому определению ? приведите точный источник :-)

и заодно критерии сравнение и ТС "фондов и домов"

О вас: видимо сказывается просто усталость и разочарование.

Veniamin Skrepkov
886
Veniamin Skrepkov  
Компьютерные программы выиграли в шахматы , выиграли в покер . В первом случае информация в открытом доступе , преимущество только в первом ходе , во втором случае ( покер) информация частично доступна карты оппонентов закрыты и при этом есть варианты с блефом т.е. имеет место быть самообучающаяся система  собирающая данные и формирующая поведенческие модели , а это уже психоанализ . Информация разносторонняя инвариантна и ее сложно структурировать .  
Roman Vashchilin
5271
Roman Vashchilin  
Aleksandr Rykhlik:
Интересное размышление.

согласен

khorosh
11854
khorosh  
Sergey Lebedev:

Тут важно понять два момента:

...

О себе: пришел к этому выводу прошлым летом, после 5 лет алго-изысканий, и теперь полностью сосредоточился на треннировке своего мозга + разработке бэк-офисных систем (сканирования рынка, риск-менеджмент и пр.). Пока ВАУ результатов нет, но я иду этим путем обучения, треннировки-> торговли, разбора своих промахов, и снова торговли. Минус тут вижу пока только один: пришлось полностью отказаться от алкоголя.

Вполне возможно, что через  5 лет снова вернётесь к алго-изысканиям.)

Renat Akhtyamov
14688
Renat Akhtyamov  
khorosh:

Вполне возможно, что через  5 лет снова вернётесь к алго-изысканиям.)

нет

я бы даже сказал что это НЕ минус

трезвый ум, свежие мысли из 100%-но работающего мозга

правильно делает

khorosh
11854
khorosh  
Renat Akhtyamov:

нет

я бы даже сказал что это НЕ минус

трезвый ум, свежие мысли из 100%-но работающего мозга

правильно делает

 Минус в том, что приходится постоянно торчать у монитора, а это рано или поздно надоедает.

Renat Akhtyamov
14688
Renat Akhtyamov  
khorosh:

 Минус в том, что приходится постоянно торчать у монитора, а это рано или поздно надоедает.

риск уменьши просто
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы добавить комментарий