АТС.Опыт, знания и практика. - страница 6

Новый комментарий
 
Sergey Lebedev:

Тут важно понять два момента:

1) по определению любые "домашние" роботы, которые разрабатывают и/или потенциально могут разработать одиночки в кустарных домашних условиях, несмотря на всю персональную одержимость идеей найти робо-грааль, в рельности в сотни раз слабее автоматизированных и полу-автоматизированных торговых систем крупных трейдинговых фондов и инвест-домов (GoldmanSachs, BlackRock etc), где трудятся сотни креативных математиков, стратегов и программистов; поэтому в соревовании роботов "толпа"  алгодтрейдеров всегда проиграет (результаты  их робо-стратегий точно также аппроксимируются и просчитываются  нейросетями, как и поведение трейдеров-игроманов с самостоятельным принятием решений),

2) "кустарные" роботы в разы слабее человеческого мозга, натреннированного на решение динамических вычислительных задач, которые порождаются новостями и сделками трейдинговых фондов.

Из этого следует один простой вывод: трейдерам-одиночкам нет смысла тратить время на алго-дрочерство, а только на треннировку своей собственной "нейросети" для решения торговых задач при ручной торговле (+ на разработку приводов/сканнеров и пр. вспомогательных алгоритмов на MQL5 или иной платформе). Это путь гладиаторов на финансовом рынке, треннирующихся и сражающихся за деньги.

О себе: пришел к этому выводу прошлым летом, после 5 лет алго-изысканий, и теперь полностью сосредоточился на треннировке своего мозга + разработке бэк-офисных систем (сканирования рынка, риск-менеджмент и пр.). Пока ВАУ результатов нет, но я иду этим путем обучения, треннировки-> торговли, разбора своих промахов, и снова торговли. Минус тут вижу пока только один: пришлось полностью отказаться от алкоголя.

Интересное размышление.
 
Sergey Lebedev:

Тут важно понять два момента:

1) по определению любые "домашние" роботы, которые разрабатывают и/или потенциально могут разработать одиночки в кустарных домашних условиях, несмотря на всю персональную одержимость идеей найти робо-грааль, в рельности в сотни раз слабее автоматизированных и полу-автоматизированных торговых систем крупных трейдинговых фондов и инвест-домов (GoldmanSachs, BlackRock etc), где трудятся сотни креативных математиков, стратегов и программистов; поэтому в соревовании роботов "толпа"  алгодтрейдеров всегда проиграет (результаты  их робо-стратегий точно также аппроксимируются и просчитываются  нейросетями, как и поведение трейдеров-игроманов с самостоятельным принятием решений),

2) "кустарные" роботы в разы слабее человеческого мозга, натреннированного на решение динамических вычислительных задач, которые порождаются новостями и сделками трейдинговых фондов.

Из этого следует один простой вывод: трейдерам-одиночкам нет смысла тратить время на алго-дрочерство, а только на треннировку своей собственной "нейросети" для решения торговых задач при ручной торговле (+ на разработку приводов/сканнеров и пр. вспомогательных алгоритмов на MQL5 или иной платформе). Это путь гладиаторов на финансовом рынке, треннирующихся и сражающихся за деньги.

О себе: пришел к этому выводу прошлым летом, после 5 лет алго-изысканий, и теперь полностью сосредоточился на треннировке своего мозга + разработке бэк-офисных систем (сканирования рынка, риск-менеджмент и пр.). Пока ВАУ результатов нет, но я иду этим путем обучения, треннировки-> торговли, разбора своих промахов, и снова торговли. Минус тут вижу пока только один: пришлось полностью отказаться от алкоголя.

по какому такому определению ? приведите точный источник :-)

и заодно критерии сравнение и ТС "фондов и домов"

О вас: видимо сказывается просто усталость и разочарование.

 
Компьютерные программы выиграли в шахматы , выиграли в покер . В первом случае информация в открытом доступе , преимущество только в первом ходе , во втором случае ( покер) информация частично доступна карты оппонентов закрыты и при этом есть варианты с блефом т.е. имеет место быть самообучающаяся система  собирающая данные и формирующая поведенческие модели , а это уже психоанализ . Информация разносторонняя инвариантна и ее сложно структурировать .  
 
Aleksandr Rykhlik:
Интересное размышление.

согласен

 
Sergey Lebedev:

Тут важно понять два момента:

...

О себе: пришел к этому выводу прошлым летом, после 5 лет алго-изысканий, и теперь полностью сосредоточился на треннировке своего мозга + разработке бэк-офисных систем (сканирования рынка, риск-менеджмент и пр.). Пока ВАУ результатов нет, но я иду этим путем обучения, треннировки-> торговли, разбора своих промахов, и снова торговли. Минус тут вижу пока только один: пришлось полностью отказаться от алкоголя.

Вполне возможно, что через  5 лет снова вернётесь к алго-изысканиям.)

 
khorosh:

Вполне возможно, что через  5 лет снова вернётесь к алго-изысканиям.)

нет

я бы даже сказал что это НЕ минус

трезвый ум, свежие мысли из 100%-но работающего мозга

правильно делает

 
Renat Akhtyamov:

нет

я бы даже сказал что это НЕ минус

трезвый ум, свежие мысли из 100%-но работающего мозга

правильно делает

 Минус в том, что приходится постоянно торчать у монитора, а это рано или поздно надоедает.

 
khorosh:

 Минус в том, что приходится постоянно торчать у монитора, а это рано или поздно надоедает.

риск уменьши просто
 
Sergey Lebedev:

Тут важно понять два момента:

1) по определению любые "домашние" роботы, которые разрабатывают и/или потенциально могут разработать одиночки в кустарных домашних условиях, несмотря на всю персональную одержимость идеей найти робо-грааль, в рельности в сотни раз слабее автоматизированных и полу-автоматизированных торговых систем крупных трейдинговых фондов и инвест-домов (GoldmanSachs, BlackRock etc), где трудятся сотни креативных математиков, стратегов и программистов; поэтому в соревовании роботов "толпа"  алгодтрейдеров всегда проиграет (результаты  их робо-стратегий точно также аппроксимируются и просчитываются  нейросетями, как и поведение трейдеров-игроманов с самостоятельным принятием решений),

2) "кустарные" роботы в разы слабее человеческого мозга, натреннированного на решение динамических вычислительных задач, которые порождаются новостями и сделками трейдинговых фондов.

Из этого следует один простой вывод: трейдерам-одиночкам нет смысла тратить время на алго-дрочерство, а только на треннировку своей собственной "нейросети" для решения торговых задач при ручной торговле (+ на разработку приводов/сканнеров и пр. вспомогательных алгоритмов на MQL5 или иной платформе). Это путь гладиаторов на финансовом рынке, треннирующихся и сражающихся за деньги.

О себе: пришел к этому выводу прошлым летом, после 5 лет алго-изысканий, и теперь полностью сосредоточился на треннировке своего мозга + разработке бэк-офисных систем (сканирования рынка, риск-менеджмент и пр.). Пока ВАУ результатов нет, но я иду этим путем обучения, треннировки-> торговли, разбора своих промахов, и снова торговли. Минус тут вижу пока только один: пришлось полностью отказаться от алкоголя.

Никакая нейросеть не покажет вам куда пойдет рынок с точностью более 53%. 
Фонды и дома ориентируются лишь на акции и индексы в большей степени чем на валюты. Они тупо кладут миллиард и делают 10-15% в год и живут припеваючи.
Форекс в тысячи раз сложнее. 
Заработать на нем можно и одному, зная структуру любого рынка. Об этом нигде ничего естественно не напишут. Конечно чтобы это понять и просчитать, а также увидеть нужен мозг. 
Но зрение обманчиво - где мозг скажет покупай, робот просчитав вероятности скажет все равно 50 на 50)
В современном мире объективнее роботов ни один мозг не просчитает.
Мозг конечно первичен, но в плане объективности взгляда первичен робот.
Домашние роботы ничем не отличаются от промышленных)
Различия строят лишь те, кто верит что сложность это гарантия успеха. Но это совершенно не так. Чем проще и совершеннее и
 алгоритм тем лучше и надежнее он отрабатывает всевозможные варианты на рынке.
 
Если вы хотите узнать состав хот дога не нужно расщеплять его на атомы , достаточно сделать это руками;)
1234567
Новый комментарий
Причина обращения: