Обучение ИИ торговле на собственных примерах
Здравствуйте.
Стал изучать вопрос применения машинного обучения в торговле и столкнулся с тем, что не могу найти подходящее решение для своих задач. Дело в том, что те модели машинного обучения, которые я нашел, работают на предсказание цены на основе исторических данных (цены, индикаторов и т.п.). А мне не нужно предсказывать цену, мне нужно, чтобы машина обучалась на примерах моей торговли, т.е. я задаю машине историю цены и точки входа в сделку/выхода из сделки, а машина обучается на этих сделках. Скажите пожалуйста, в какую сторону машинного обучения копать, какие модели, алгоритмы использовать? Спасибо.
алгоритмы теже самые. а вот входные данные не поленитесь и попробуйте описать логически каждый свой вход и каждый свой выход. тоесть вам нужно сначала для себя описать на что вы обратили внимание при входе, а потом это перевести в логику. также при выходе опишите как приняли решение на основе чего и потом также переведите в логику. Так как у вас получится на каждом входе/выходе свой набор логики то у вас соберётся достаточно большая база входных данных. Ну а далее просто применяете это как обученную нейросеть.
описывая свой вход и выход вы получаете по сути уравнение. количество факторов для входа это количество взаимозначимых переменных. к примеру ТФ=х1, количество баров=х2, индикатор=х3, .....=хn , и тогда получчаете уравнение в виде х1+х2+х3+хn=sl || tp; таких уравнений наберётся не очень большое количество, ведь вы опираетесь на какой то определённый свой анализ. Далее вы просто в цикле с каждым баром проверяете ситуацию на рынке соответствует ли она одному из уравнений, если да то робот открывает позицию с заданными стопами.
По сути тут не машинное обучение, тут вы уже сами всё проанализировали и просто хотите чтобы робот это повторял. Но за вас никто не опишет роботу алгоритм принятия решения.
одни евреи на форуме собрались, у мнойгих фамилия кончается на "ий" ))
))) ну так а где ещё )
одни евреи на форуме собрались, у мнойгих фамилия кончается на "ий" ))
Здравствуйте.
Стал изучать вопрос применения машинного обучения в торговле и столкнулся с тем, что не могу найти подходящее решение для своих задач. Дело в том, что те модели машинного обучения, которые я нашел, работают на предсказание цены на основе исторических данных (цены, индикаторов и т.п.). А мне не нужно предсказывать цену, мне нужно, чтобы машина обучалась на примерах моей торговли, т.е. я задаю машине историю цены и точки входа в сделку/выхода из сделки, а машина обучается на этих сделках. Скажите пожалуйста, в какую сторону машинного обучения копать, какие модели, алгоритмы использовать? Спасибо.
Это радость или печаль? Чем тебе евреи не нравятся? Как правило, это вполне приличные люди.
ниче что у меня тоже фамилия так заканчивается? это констатация.. раньше нигде так много не встречал в одном месте )
Обучение ради обучения или есть практический интерес? Какая-нибудь Форексовская и MQL-овская Практика имеется?
ниче что у меня тоже фамилия так заканчивается? это констатация.. раньше нигде так много не встречал в одном месте )
Пока мне нечего добавить, могу только повториться
повторение мать учения
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Здравствуйте.
Стал изучать вопрос применения машинного обучения в торговле и столкнулся с тем, что не могу найти подходящее решение для своих задач. Дело в том, что те модели машинного обучения, которые я нашел, работают на предсказание цены на основе исторических данных (цены, индикаторов и т.п.). А мне не нужно предсказывать цену, мне нужно, чтобы машина обучалась на примерах моей торговли, т.е. я задаю машине историю цены и точки входа в сделку/выхода из сделки, а машина обучается на этих сделках. Скажите пожалуйста, в какую сторону машинного обучения копать, какие модели, алгоритмы использовать? Спасибо.