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Fórum de Traders
Tire dúvidas sobre análise técnica, fale com outros traders sobre sistemas de negociação e melhore suas habilidades de programação de estratégias em linguagem MQL5.
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- Indicadores: Divergence DeMarker
- Ajuda do suporte técnico
- Discussão do artigo "Reconhecimento de Padrões Usando Dynamic Time Warping em MQL5"
- ChartSetSymbolPeriod: EA não reinicializa após troca de ativo ou TF
- Discussão do artigo "Integração MQL5: Python"
- Discussão do artigo "Construindo um Modelo de Restrição de Tendência com Candlestick (Parte 8): Desenvolvimento de Expert Advisor (I)"
- O que alimentar a entrada da rede neural? Suas ideias...
- Discussão do artigo "Implementação do EA Deus: Negociação automatizada com RSI e médias móveis em MQL5"
- Discussão do artigo "Funcionalidades do Assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 30): Normalização em Lote no Aprendizado de Máquina"
- Discussão do artigo "Simulação de mercado (Parte 11): Sockets (V)"
- Discussão do artigo "Do básico ao intermediário: Indicador (I)"
- Duas funções para fazer a mesma coisa????
- Saque pelo PayPal indisponível
- Discussão do artigo "Integração do MQL5 com pacotes de processamento de dados (Parte 1): Análise avançada de dados e processamento estatístico"
- Discussão do artigo "Adicionando um LLM personalizado a um robô investidor (Parte 5): Desenvolvimento e teste de estratégia de trading com LLM (I) - Ajuste fino"
- Indicadores: Fractal ZigZag
- Indicadores: Rompimentos Falsos
- Discussão do artigo "Reimaginando estratégias clássicas (Parte III): Prevendo máximas mais altas e mínimas mais baixas"
- Discussão do artigo "Ciência de dados e aprendizado de máquina (Parte 28): Previsão de múltiplos valores futuros para EURUSD"
- Discussão do artigo "Criando um painel dinâmico multissímbolo e multiperíodo do Índice de Força Relativa (RSI) em MQL5"
Artigos
Aprenda a criar seus próprios indicadores técnicos e robôs de negociação com ajuda de artigos que outros traders escrevem para você.
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Reconhecimento de Padrões Usando Dynamic Time Warping em MQL5
Neste artigo, discutimos o conceito de dynamic time warping como uma forma de identificar padrões preditivos em séries temporais financeiras. Veremos como ele funciona e também apresentaremos sua implementação em MQL5 puro.
Integração MQL5: Python
Python é uma linguagem de programação bem conhecida e popular, com muitos recursos, especialmente nas áreas de finanças, ciência de dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Python é uma ferramenta poderosa que também pode ser útil no trading. O MQL5 nos permite usar essa poderosa linguagem como uma integração para alcançar nossos objetivos de forma eficaz. Neste artigo, compartilharemos como podemos usar Python como uma integração no MQL5, depois de aprender algumas informações básicas sobre Python.
Construindo um Modelo de Restrição de Tendência com Candlestick (Parte 8): Desenvolvimento de Expert Advisor (I)
Nesta discussão, vamos criar nosso primeiro Expert Advisor em MQL5 com base no indicador que fizemos no artigo anterior. Vamos cobrir todas as funcionalidades necessárias para tornar o processo automático, incluindo o gerenciamento de riscos. Isso beneficiará extensivamente os usuários ao avançarem da execução manual de negociações para sistemas automatizados.
Implementação do EA Deus: Negociação automatizada com RSI e médias móveis em MQL5
O artigo descreve as etapas para a implementação do EA Deus baseado nos indicadores RSI e média móvel para gerenciar a negociação automatizada.
Funcionalidades do Assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 30): Normalização em Lote no Aprendizado de Máquina
A normalização em lote é um pré-processamento dos dados antes de sua entrada em um algoritmo de aprendizado de máquina, como uma rede neural. Ao aplicá-la, é essencial levar em conta o tipo de ativação que será usado pelo algoritmo. Exploraremos diferentes abordagens para extrair vantagens com um EA construído no Assistente.
Simulação de mercado (Parte 11): Sockets (V)
Vamos começar a implementar a comunicação entre o Excel e o MetaTrader 5. Mas antes é preciso entender algumas coisas importantes. Isto para que não venha a ficar coçando a cabeça tentando entender por que as coisas funcionam ou não. Mas antes que você venha a torcer o nariz para a integração entre o Python e o Excel. Vamos ver como podemos usar o xlwings, a fim de poder controlar de alguma forma o MetaTrader 5. Isto através do Excel. O que irei mostrar aqui será como foco principal a didática. Não ache que podemos fazer apenas o que mostrarei.
Do básico ao intermediário: Indicador (I)
Neste artigo criaremos o nosso primeiro indicador totalmente prático e funcional. O objetivo aqui, não é e não será mostrar como se cria de fato uma aplicação. Mas ajudar a você, meu caro leitor, a entender como você pode por conta própria, desenvolver suas próprias ideias. As colocando em prática, de forma segura, simples e prática.
Integração do MQL5 com pacotes de processamento de dados (Parte 1): Análise avançada de dados e processamento estatístico
A integração permite um fluxo de trabalho contínuo, no qual os dados financeiros brutos do MQL5 podem ser importados para pacotes de processamento de dados, como o Jupyter Lab, possibilitando análises avançadas, incluindo testes estatísticos.
Adicionando um LLM personalizado a um robô investidor (Parte 5): Desenvolvimento e teste de estratégia de trading com LLM (I) - Ajuste fino
Os modelos de linguagem (LLMs) são uma parte importante da inteligência artificial que evolui rapidamente. E para aproveitar isso devemos pensar em como integrar LLMs avançados em nossa negociação algorítmica Muitos acham desafiador ajustar esses modelos de acordo com suas necessidades, implantá-los localmente e, logo, aplicá-los à negociação algorítmica. Esta série de artigos explorará uma abordagem passo a passo para alcançar esse objetivo.