Códigos
Classe para controlar horários de negociação para MetaTrader 5
Essa classe foi projetada com o intuito de ajudar nos horários de negociação, de uma forma simples e centralizada
Exemplo de um Robô usando medias moveis para um cruzamento de medias para MetaTrader 5
Esse trabalho foi feito pensando em como se deve usar a Orientação a Objetos em nossos trabalhos
Epsilon-Greedy Algorithm para MetaTrader 5
Semi-uniform strategies were the earliest (and simplest) strategies discovered to approximately solve the bandit problem. All those strategies have in common a greedy behavior where the best lever (based on previous observations) is always pulled except when a (uniformly) random action is taken
Greedy Algorithm para MetaTrader 5
Program for Greedy Algorithm to find Minimum number of Coins
Gerenciador de TakeProfit e StopLoss para MetaTrader 5
Adiciona o StopGain(TakeProfit) e StopLoss definidos pelo usuário é possível também adicionar o uso de um trailingStop
Detector de novas Barras para MetaTrader 5
A Ideia dessa classe é de detectar novas barras para um determinado Ativo em um timeFrame previamente setado, caso nenhuma informação seja fornecida no momento de criação do objeto ele assume Symbol() e Period() atual. Um exemplo simples
Artigos
Desenvolvendo um agente de Aprendizado por Reforço em MQL5 com Integração RestAPI (Parte 5): Escolhendo o Algoritmo do agente para MetaTrader 5
Este capítulo da série aborda algoritmos de aprendizado por reforço, focando em Q-Learning, Deep Q-Network (DQN), e Proximal Policy Optimization (PPO). Explora como essas técnicas podem ser integradas para melhorar a automação de tarefas, detalhando suas características, vantagens, e aplicabilidades
Desenvolvendo um agente de Aprendizado por Reforço em MQL5 com Integração RestAPI (Parte 4): Organizando Funções em Classes no MQL5 para MetaTrader 5
Este artigo examina a transição da codificação procedural para a Programação Orientada a Objetos (POO) no MQL5, com foco na integração com REST APIs. Discutimos como organizar funções de requisições HTTP (GET e POST) em classes, ressaltando vantagens como encapsulamento, modularidade e facilidade de
Desenvolvendo um agente de Aprendizado por Reforço em MQL5 com Integração RestAPI (Parte 3): Criando jogadas automáticas e Scripts de Teste em MQL5 para MetaTrader 5
Este artigo explora a implementação de jogadas automáticas no jogo da velha Python, integrado com funções MQL5 e testes unitários. O objetivo é aprimorar a interatividade do jogo e garantir a robustez do sistema através de testes MQL5. Ele aborda desde o desenvolvimento da lógica de jogo até a
Desenvolvendo um agente de Aprendizado por Reforço em MQL5.com Integração RestAPI(Parte 2): Funções MQL5 para Interação HTTP com API REST do Jogo da Velha para MetaTrader 5
O artigo detalha como MQL5 pode interagir com Python e FastAPI, usando chamadas HTTP em MQL5 para se comunicar com um jogo da velha em Python. Discute a criação de uma API com FastAPI para essa integração e inclui um script de teste em MQL5, destacando a versatilidade do MQL5, a simplicidade do
Desenvolvendo um agente de Aprendizado por Reforço em MQL5 com Integração RestAPI(Parte 1): Usando RestAPIs em MQL5 para MetaTrader 5
Este artigo aborda a importância das APIs (Interfaces de Programação de Aplicativos) na comunicação entre diferentes aplicativos e sistemas de software. Ele destaca o papel das APIs na simplificação da interação entre aplicativos, permitindo que eles compartilhem dados e funcionalidades de maneira
Integrando modelos de ML ao Testador de Estratégias (Conclusão): Implementação de um Modelo de Regressão para Previsão de Preço para MetaTrader 5
Este artigo descreve a implementação de um modelo de regressão de árvores de decisão para prever preços de ativos financeiros. Foram realizadas etapas de preparação dos dados, treinamento e avaliação do modelo, com ajustes e otimizações. No entanto, é importante destacar que o modelo é apenas um
Integrando modelos de ML ao Testador de estratégias (Parte 3): Gerenciamento de Arquivos CSV(II) para MetaTrader 5
Este artigo fornece uma visão detalhada sobre como construir uma classe em MQL5 para gerenciamento eficiente de arquivos CSV. Ele explica como os métodos de abertura, escrita, leitura e conversão de dados são implementados e como eles podem ser utilizados para armazenar e carregar dados. Além disso
Perceptron Multicamadas e o Algoritmo Backpropagation (Parte 3): Integrando ao Testador de estratégias - Visão Geral (I) para MetaTrader 5
O perceptron multicamadas é uma evolução do perceptron simples, capaz de resolver problemas não linearmente separáveis. Juntamente com o algoritmo backpropagation, é possível treinar essa rede neural de forma eficiente. Na terceira parte da série sobre perceptron multicamadas e backpropagation
Perceptron Multicamadas e o Algoritmo Backpropagation (Parte II): Implementação em Python e Integração com MQL5 para MetaTrader 5
Um pacote python foi disponibilizado com o proposito de trazer integração com MQL, com isso abre-se as portas para enumeras possibilidades como, exploração de dados, criação e uso de modelos de machine learning. Com essa integração nativa entre MQL5 e Python, abriu-se as portas para muitas
Perceptron Multicamadas e o Algoritmo Backpropagation para MetaTrader 5
Recentemente, ao aumentar a popularidade desses métodos, tantas bibliotecas foram desenvolvidas em Matlab, R, Python, C++, e etc, que recebem o conjunto de treinamento como entrada e constroem automaticamente uma Rede Neural apropriada para o suposto problema. Vamos entender como funciona um tipo