Máquinas de vetores geradores de suporte
Olá a todos!
Li um artigo que fala sobre vetores em negociações. Ainda estou aprendendo mql, a desenvolver EAs e aos poucos implementando para melhorias em erros encontrados
ou comportamentos inesperados. Tenho um EA que vem diariamente dando bons resultados, no entanto no mesmo dia perde praticamente tudo o que ganhou. Hoje mesmo
para efeito de comparação ele fez no mini índice e no mini dólar 3,000 com 10 contratos em cada instrumento. Más perdeu quase tudo em novas entradas, minha pergunta é
Será possível implementar uma máquina de vetores que filtrem possíveis entradas com potencial maior de darem certo e a a partir destas entradas filtradas escolher a melhor
e negociar?
Como da para ver meu EA precisa de uma gestão melhor como mostra o histórico de hoje
Segue o link do artigo :https://www.mql5.com/pt/articles/584
Olá Leprechau, note que se perde praticamente tudo o que ganhou significa que não vem dando bons resultados, e não o contrário como você menciona.
O que acontece é que, como a maior parte das estratégias, principalmente as sistemáticas, elas tem bons e maus momentos.
O problema é que não existe um algoritmo mágico para filtrar os maus momentos dos bons, no futuro (no passado, conheço vários, principalmente com sobre ajuste no backtesting).
Ou seja, o futuro é incerteza. Portanto, mesmo o SVM ou qualquer outra tecnologia, por mais sofisticada que aparente ser, ou ainda método discricionário, não é capaz de realizar com certeza o que você busca.
Note também que talvez sua estratégia não esteja indo bem por causa do setup dela. Quantos parâmetros de entrada tem a tua estratégia? Que método você utilizou para otimizar ela? Que testes mais concretos já fez até agora além dos apresentados?
Seja como for, e se for o caso de modificar sua estratégia, leve em consideração a possibilidade de substituir ela por uma totalmente nova, e talvez mais competitiva diante dos resultados apresentados, ao invés de buscar um filtro para o maus momentos que poderá na prática ser ilusório.
Hello everyone!
I read an article that talks about vectors in negotiations.
If you want to study the subject more deeply, I suggest starting with a free course on "Machine Learning", available at Coursera: https://class.coursera.org/machlearning-001/lecture
Classes are all in video format, which makes the learning less stressful. However, all classes are in English.
If the language is not a barrier, I think it's worth getting there!
Hugs,
Malacarne
- class.coursera.org
Olá Leprechau, note que se perde praticamente tudo o que ganhou significa que não vem dando bons resultados, e não o contrário como você menciona.
O que acontece é que, como a maior parte das estratégias, principalmente as sistemáticas, elas tem bons e maus momentos.
O problema é que não existe um algoritmo mágico para filtrar os maus momentos dos bons, no futuro (no passado, conheço vários, principalmente com sobre ajuste no backtesting).
Ou seja, o futuro é incerteza. Portanto, mesmo o SVM ou qualquer outra tecnologia, por mais sofisticada que aparente ser, ou ainda método discricionário, não é capaz de realizar com certeza o que você busca.
Note também que talvez sua estratégia não esteja indo bem por causa do setup dela. Quantos parâmetros de entrada tem a tua estratégia? Que método você utilizou para otimizar ela? Que testes mais concretos já fez até agora além dos apresentados?
Seja como for, e se for o caso de modificar sua estratégia, leve em consideração a possibilidade de substituir ela por uma totalmente nova, e talvez mais competitiva diante dos resultados apresentados, ao invés de buscar um filtro para o maus momentos que poderá na prática ser ilusório.
Obrigado figurelli, faz todo sentido o que você disse. Buscar o um filtro como mencionei seria como encontrar o graal do mercado. Vou repensar meu EA e antes de mais nada estudar bem mais,
pontos como os mencionados por você para otimização somente fiz backtest com algoritimo genético com 1/4, mas sem nenhum método específico. Então a solução é estudar mais a fundo a linguagem, plataforma, em fim mql.
Abraço e sucesso.
Caso queira estudar o assunto mais profundamente, sugiro começar com o curso gratuito sobre "Machine Learning", disponível no site Coursera: https://class.coursera.org/machlearning-001/lecture
As aulas são todas em formato de vídeo, o que torna o aprendizado menos cansativo. Porém, todas as aulas são em inglês.
Caso o idioma não seja uma barreira, acho que vale a pena começar por aí !
Abraços,
Malacarne
Obrigado Malacarne, pelo link.
Quero aprender, e este é um bom material, é de muita valia para mim.
Abraço.
Excelente tópico! com ótimos comentários.
0,50 cents de contribuição e opinião: Pesquise sim sobre ML por ser uma área muito interessante, mas por experiência própria e até sugestões (que insisti em não seguir rs) de comentários em outros tópicos sobre o assunto de ML, não se prenda muito ao que ja viu e vai ver nessa área de ML, pois é bastante sedutor, as SVM's, Redes neurais, etc parecem ser a solução pra qquer problema (e de fato resolvem muitos deles), mas aqui, em se tratando de mercados, o nível de incerteza é tão grande não consigo acreditar ser possível identificar padrões estáveis a ponto de confiar um robô exclusivamente nessas técnicas de aprendizado. Já elaborei EA's bastante complexos com redes neurais, k-means e outras coisas, perdi muito tempo treinando esses algoritmos pra ver no final que utros EA's extremamente simples apresentavam mais consistencia e resultados melhores. Portanto, como bem disse o Figurelli, não se prenda totalmente nessas coisas de ML tentando achar o filtro ou o ajuste perfeito pois pode ser bastante frustrante.
Mas jamais deixe de estudar essas áreas já que te interessa só cuidado! grande abraço!
Excelente tópico! com ótimos comentários.
0,50 cents de contribuição e opinião: Pesquise sim sobre ML por ser uma área muito interessante, mas por experiência própria e até sugestões (que insisti em não seguir rs) de comentários em outros tópicos sobre o assunto de ML, não se prenda muito ao que ja viu e vai ver nessa área de ML, pois é bastante sedutor, as SVM's, Redes neurais, etc parecem ser a solução pra qquer problema (e de fato resolvem muitos deles), mas aqui, em se tratando de mercados, o nível de incerteza é tão grande não consigo acreditar ser possível identificar padrões estáveis a ponto de confiar um robô exclusivamente nessas técnicas de aprendizado. Já elaborei EA's bastante complexos com redes neurais, k-means e outras coisas, perdi muito tempo treinando esses algoritmos pra ver no final que utros EA's extremamente simples apresentavam mais consistencia e resultados melhores. Portanto, como bem disse o Figurelli, não se prenda totalmente nessas coisas de ML tentando achar o filtro ou o ajuste perfeito pois pode ser bastante frustrante.
Mas jamais deixe de estudar essas áreas já que te interessa só cuidado! grande abraço!
vlw rodrixl, sem dúvidas é bem sedutor o potencial que aparenta ter esta tecnologia, mas como disseram bem vocês, o mercado é incerto seriam infinitas probabilidades e com certeza uma busca talvez frustrante por este filtro.
Agradeço vocês pelos comentários e esclarecimentos, vou mais pé no chão, para quem esta ainda aprendendo ir direto a sistemas como estes seria como começar a construir uma casa pelo telhado kkk.
Abraço :-)
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Olá a todos!
Li um artigo que fala sobre vetores em negociações. Ainda estou aprendendo mql, a desenvolver EAs e aos poucos implementando para melhorias em erros encontrados
ou comportamentos inesperados. Tenho um EA que vem diariamente dando bons resultados, no entanto no mesmo dia perde praticamente tudo o que ganhou. Hoje mesmo
para efeito de comparação ele fez no mini índice e no mini dólar 3,000 com 10 contratos em cada instrumento. Más perdeu quase tudo em novas entradas, minha pergunta é
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