China - Índice de atividade dos gerentes de compras (PMI) Industrial Caixin (Caixin China Manufacturing Purchasing Managers Index (PMI))

País:
China
CNY, Yuan chinês
Fonte:
Setor:
Negócio
Moderada 49.4 50.1
50.2
Última divulgação Importância Atual Projeção
Prévio
49.7
49.4
Seguinte divulgação Atual Projeção
Prévio
  • Visão geral
  • Gráfico
  • Histórico
  • Widget

O Índice de atividade dos gerentes de compras (PMI) Industrial Caixin (Caixin Manufacturing PMI) é um indicador do estado do setor industrial da China. Ele é calculado com base numa sondagem com gerentes de compras de mais de 500 empresas de produção no país. A amostra de empresas é organizada de acordo com a contribuição da empresa para o PIB chinês e com o classificador padrão da indústria.

O indicador diz respeito à família de índices do PMI que são calculados pela agência internacional Markit. Na China, ele coopera com a empresa de informação e analítica Caixin.

O indicador é um índice composto por cinco subíndices individuais com os seguintes pesos:

  • índice de novos pedidos - 0,3;
  • volume de produção - 0,25;
  • emprego - 0,2;
  • tempo de recebimento de mercadorias de fornecedores - 0,15;
  • estoques - 0,1.

No questionário, os participantes da sondagem avaliam como mudaram indicadores de negócios no mês anterior em suas empresas: melhoraram, pioraram ou não mudaram. O questionário para o setor manufatureiro contém perguntas sobre o volume de produção, novas encomendas (para o mercado interno e para exportação), pedidos diferidos, preços de insumos e produtos, velocidade de entrega de pedidos, estoque de bens finais, estoque de bens adquiridos, emprego e estimativas de intensidade de produção para o futuro próximo.

Com base nos resultados das respostas a estas questões, são formados índices difusos separados, dos quais só o PMI industrial é calculado de acordo com os pesos acima.

Os sub-índices difusos individuais têm a característica dos indicadores principais: os gerentes de compras das empresas sentem as mudanças associadas a entregas, pedidos e outros parâmetros econômicos importantes, antes de todo o mundo. Portanto, sua avaliação do estado do mercado um passo à frente dos demais indicadores estatísticos, calculados após os fatos, quando a situação já tem mudado.

Uma leitura do índice acima de 50 indica um aumento geral na atividade comercial no setor industrial, abaixo de 50 - um declínio. O crescimento do PMI industrial aponta para o desenvolvimento da indústria chinesa. Isso pode afetar favoravelmente a taxa de câmbio do yuan.

Últimos valores:

dados atuais

previsão

Gráfico do histórico disponível de valores do indicador macroeconômico "China - Índice de atividade dos gerentes de compras (PMI) Industrial Caixin (Caixin China Manufacturing Purchasing Managers Index (PMI))". A linha tracejada mostra os valores de previsão do indicador econômico para as datas indicadas.

Relativamente ao valor real, um desvio significativo da previsão pode causar um fortalecimento ou enfraquecimento a curto prazo da moeda nacional do país no mercado Forex. Quanto a relevância, consideram-se os valores limiar dos indicadores projetados para sinalizar o avizinhamento do estado crítico da economia do país (região).

Data (GMT)
Período
Atual
Projeção
Prévio
jun 2019
49.4
50.1
50.2
mai 2019
50.2
50.4
50.2
mar 2019
50.2
48.9
50.8
mar 2019
50.8
48.9
49.9
fev 2019
49.9
48.9
48.3
jan 2019
48.3
49.7
49.7
dez 2018
49.7
49.8
50.2
nov 2018
50.2
49.6
50.1
out 2018
50.1
50
50
ago 2018
50
50.8
50.6
ago 2018
50.6
51
50.8
jul 2018
50.8
50.9
51
jun 2018
51
50.7
51.1
mai 2018
51.1
51
51.1
abr 2018
51.1
51.6
51
mar 2018
51
51.6
fev 2018
51.6
51.5
jan 2018
51.5
51.7
dez 2017
51.7
50.8
nov 2017
50.8
51
out 2017
51
51
set 2017
51
51.6
ago 2017
51.6
51.1
jul 2017
51.1
50.4
jun 2017
50.4
49.6
mai 2017
49.6
50.3
abr 2017
50.3
51.2
mar 2017
51.2
51.7
fev 2017
51.7
51
jan 2017
51
51.9
dez 2016
51.9
50.9
nov 2016
50.9
51.2
out 2016
51.2
50.1
set 2016
50.1
50
ago 2016
50
50.6
jul 2016
50.6
48.6
jun 2016
48.6
49.2
mai 2016
49.2
49.4
abr 2016
49.4
49.7
mar 2016
49.7
48
fev 2016
48
48.4
jan 2016
48.4
48.2
dez 2015
48.2
48.6
nov 2015
48.6
48.3
out 2015
48.3
47.2
set 2015
47.2
47
set 2015 prelim.
47
47.3
ago 2015
47.3
47.1
ago 2015 prelim.
47.1
47.8
jul 2015
47.8
48.2

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