성장
잔고
자본
축소
- 자본
- 축소
배포
심볼 | 딜 | Sell | Buy | |
---|---|---|---|---|
EURUSD-ECN | 361 | |||
AUDUSD-ECN | 193 | |||
GBPUSD-ECN | 190 | |||
USDCHF-ECN | 91 | |||
USDCAD-ECN | 70 | |||
EURAUD-ECN | 56 | |||
EURCHF-ECN | 47 | |||
EURCAD-ECN | 37 | |||
AUDNZD-ECN | 16 | |||
AUDCAD-ECN | 13 | |||
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심볼 | 총 수익, USD | 손실, USD | 수익, USD | |
---|---|---|---|---|
EURUSD-ECN | 115 | |||
AUDUSD-ECN | 69 | |||
GBPUSD-ECN | -14 | |||
USDCHF-ECN | -5 | |||
USDCAD-ECN | 7 | |||
EURAUD-ECN | -3 | |||
EURCHF-ECN | 11 | |||
EURCAD-ECN | 8 | |||
AUDNZD-ECN | 1 | |||
AUDCAD-ECN | 3 | |||
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|
심볼 | 총 수익, pips | 손실, pips | 수익, pips | |
---|---|---|---|---|
EURUSD-ECN | 4.7K | |||
AUDUSD-ECN | 3.8K | |||
GBPUSD-ECN | 3.2K | |||
USDCHF-ECN | 625 | |||
USDCAD-ECN | 1.3K | |||
EURAUD-ECN | 896 | |||
EURCHF-ECN | 296 | |||
EURCAD-ECN | 1.3K | |||
AUDNZD-ECN | 339 | |||
AUDCAD-ECN | 532 | |||
2.5K
5K
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10K
13K
15K
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20K
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2.5K
5K
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10K
13K
15K
18K
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2.5K
5K
7.5K
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13K
15K
18K
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축소
MFE 및 MAE 분포 포인트 그래프
최대 수익 (MFE) 및 최대 손실 (MAE) 값이 수명주기 동안 각 포지션에 대해 기록됩니다. 이러한 매개변수는 최대 미실현 가능성과 최대 허용 위험의 값을 사용하여 각 폐쇄 순서를 추가로 특성화합니다. MFE/이익 및 MAE/이익 분포 그래프는 각 주문을 X축을 따라 얻은 손익의 최대 표시값을 점으로 표시되고, 잠재적 이익의 최대 표시값(MFE)과 잠재적 손실의 최대 표시값(MAE)은 Y축을 따라 표시됩니다.
매개변수/그래프 캡션 위에 커서를 놓으면 최상의 거래 시리즈와 최악의 거래 시리즈를 보실 수 있습니다. 기고글 트레이딩에서의 수학: 거래 결과를 추정하는 방법.에서 MAE 및 MFE 분포에 대해 자세히 알아보십시오.
리얼개 계정의 다양한 브로커들의 실행 통계를 기반으로 한 평균 편차가 핍(Pip)에 입력됩니다. 이 값은 "AdmiralMarkets-Live3"의 제공업자의 값과 구독자의 값 간의 차이와 주문 실행 지연에 따라 달라집니다. 값이 낮을수록 복제의 질이 더 훌륭하다는 것을 의미합니다.
데이터 없음
Copying the signal might cause high slippage because of different spreads during swap time, so I don't recommend to copy it.
It would be better to buy or rent the EA yourself: https://www.mql5.com/en/market/product/51338
The maximum deposit load was so high because the account only has 1:30 leverage and for some symbols even only 1:20.
This signal is running on about 30-35% maximum drawdown risk judging from the portfolio backtest. The signal also uses the Breaking News Filter.
About the drawdown calculation:
The portfolio backtests I show are usually done with a fixed lot size of 0.1. This means that you have to look at the fixed drawdown, not the percentage one. For NY Close Scalper with all pairs, the drawdown was about $560 for 0.1 lots, which you can use to scale to the desired risk level. For example, using 0.02 lots like this signal on all pairs would have had about $112 maximum drawdown together in the backtest.
Things to consider:
The maximum backtest drawdown happened in 2008 and never occurred again in later years. In 2008 the spreads were much larger than they are now and the tick data quality is also much worse for early years. So some developers argue against even using data before 2010/2011. However, since optimization usually leads to underestimation of the expected drawdown, I still prefer to use the 2008 drawdown as the best estimate. 2008 was also the year of a global financial crisis, which might be a risk factor to consider for the future.
Please also keep in mind that there is never any guarantee that the future drawdown will be less than the historical one.