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このテーマについて、真剣に取り組む相手が全くいないことを実感しています。 パイオニアになった気分です。どなたか、PMでご連絡ください。 このテーマに関する私の公開研究は、私のプロフィールで見ることができます。

サポートラインは信じない。存在しないところでも見ることができる-SB（ランダム・ワンダリング）。それらを見ることは、歴史の上に立つことです。 しかし、「信じる」というのはアプローチではありません。そこで、チャンネルを作り、そのエッジ付近で 将来の 価格がどのように動くか、という間抜けな実験をすることにした。 こちらがその描画画像です。 上の線は、青い 縦 線で示した時点でプロットしたものである。ボトムラインはピンクのラインで描きました。

共通です。 FI1(金融商品)を取り出し、そこにパターンを求める。このパターンをもとにTC1が作られる。 そして、FI2を取り、全く同じようにTC2を求める。 その結果、最良のケースでは、TCの数はFIの数と同じになります。 代替品です。 TCが発明される。TCが安定的に動作するためには、FIがどのような性質を持つ必要があるのかが検討されている。 特性が決まると、取引可能なFIの集合からシンセティック（人工的なFI）を作成する可能性を探ります。 TSは合成をトレードしています。

情報はビットの集合体であり、伝送するためにどのように圧縮することもできない。 市場は比較的閉じたシステムとして、単位時間あたり一定の（あるいは緩やかに変化する）情報量を生み出すと仮定している。 これはどういうことでしょうか？ マーケットデータとは、市場から得られるあらゆるものを指します。一番シンプルなのは価格です。 時間の単位を Timeと する。Timeにおいて常に市場の情報量が N であると仮定する。よりシンプルになりました。 私たちは、 この間

マルチフィナンシャル分析で金融商品名を使っている奴がいる。例えば、この通貨のすべてのペアを使用してMXNインデックスをカウントする... 金融商品の名前がない証券会社に勤めていると想像してください。例えば、彼らはただ番号が付いているだけです。楽器N1で作業してもいいし、N2で作業してもいいし、といった具合です。見慣れた名前がない。また、各金融商品の相場履歴、必要証拠金、預け入れ 通貨 （預け入れ通貨名も不明）の最低価格変動の値も確認することができます。

どこを読んでも、標本相関がゼロというのは、その標本に線形（通常、線形という言葉も忘れている）関係がないことを意味すると書いてあるのです。ディケンズ MOがゼロ、分散が1、相関がゼロの2つのグラフの例。つまり、この場合の相関は、BP項の積の総和をBPの長さで割ったものである。 2010.09.28 13:45 - 2010.09.29 14:15 の間の EURUSD と GBPUSD の チャートです。 サンプルが少ないようであれば、相関 表から もっと大きなものを取り出してみよう。 Corr

主要6銘柄（EURUSD, GBPUSD, AUDUSD, USDJPY, USDCHF, USDCAD）を取り上げて、そのレートの相対的な変化をみてみましょう。 例えば、過去10分間に主要6レート全てが0.05％（米ドルに対して一方向に）変動した場合、米ドルが主役であったと考える。