記事
自己適応アルゴリズム(第IV部)：その他の機能とテスト MetaTrader 5のため
引き続き、必要最小限の機能でアルゴリズムを実装して結果をテストします。収益性は非常に低いですが、連載では、完全に自動化された、根本的に異なる市場で取引される完全に異なる商品で収益性の高い取引モデルを示しています。
自己適応アルゴリズム(第III部)：最適化の放棄 MetaTrader 5のため
履歴データに基づく最適化を使用してパラメータを選択する場合、真に安定したアルゴリズムを取得することは不可能です。安定したアルゴリズムは、常時、どんな取引商品で作業していても、必要なパラメータを認識している必要があります。予測や推測ではなく、確実に知っているべきです。
自己適応アルゴリズムの開発(第II部): 効率の向上 MetaTrader 5のため
この記事では、以前に作成したアルゴリズムの柔軟性を向上させることでトピックの開発を続けます。アルゴリズムは、分析期間内のローソク足の数の増加または上昇/下降ローソク足超過率のしきい値の増加によって、より安定しました。分析のためにより大きなサンプルサイズを設定するかより高いローソク足の超過率を設定して、妥協する必要がありました。
自己適応アルゴリズムの開発(第I部)：基本的なパターンの検索 MetaTrader 5のため
この連載では、ほとんどの市場要因を考慮した自己適応アルゴリズムの開発を示すとともに、これらの状況を体系化してロジックで説明し、取引活動で考慮に入れる方法を示します。非常に単純なアルゴリズムから始めて、徐々に理論を習得し、非常に複雑なプロジェクトに進化していきます。
トレーディングアルゴリズム開発への科学的アプローチ MetaTrader 5のため
この記事では、一貫した科学的アプローチを用いて価格パターンを分析し、それに基づいてトレードアルゴリズムを構築するという、トレードアルゴリズムを開発するための方法論を考察します。 開発の理想を事例を用いて示します。
トレンドとは何か、相場の構造はトレンドかレンジかで決まるのか？ MetaTrader 5のため
トレーダーはよくトレンドやレンジについて話しますが、トレンドやレンジとは何かを理解している人はほとんどおらず、概念を明確に説明できる人はさらにいません。 基本的な用語について考察することは、多くの場合、偏見や誤解の固まりに悩まされます。 しかし、利益を上げたいのであれば、概念の数学的・論理的な意味を理解する必要があります。 今回は、トレンドとレンジの本質に迫るとともに、相場の構造がトレンドなのか、レンジなのか、何か別のものなのかを定義してみたいと思います。 また、トレンド相場やレンジ相場で利益を出すための最適な戦略についても考えていきたいと思います。
価格系列の離散化、ランダム成分とノイズ MetaTrader 5のため
普段我々はローソク足や、価格シリーズを一定の間隔でスライスした足を使って相場を分析しています。 このような離散化手法は、相場の動きの本当の構造を歪めてしまうのではないでしょうか？ オーディオ信号は時間の経過とともに変化する関数であるため、オーディオ信号を一定の間隔で離散化することは、許容される解決策です。 信号自体は時間に依存する振幅です。 この信号特性は基本的なものです。
フォーラム
反転の確率を計算する
数学が得意な人、この問題を解くのを手伝ってください、やり方がわからないんです。 正規分布の確率密度プロットがありますが、正規分布では記憶がなく、次のステップの方向が決まる確率は50%です。 例えば、10歩歩く人がいたとして、その人は右にも左にも歩けるし、次の一歩は前の一歩から独立しており、左右に進む確率は50％である、とします。そして、確率密度の表を作り、10ステップでどの程度の確率で出発点から離れるかを推定することができる。6列目は確率を%で表しています。表から、確率0.0977%でスタート地点から右へ10歩、確率4.39%で6歩移動することがわかります。
フラクタル理論
市場はフラクタル構造であるという意見がある。この意見は、最終的に市場を生み出す私たちの脳を含め、世の中のあらゆるものがフラクタル構造であることから、正当なものであると言えます。フラクタルは自己相似的であり、すなわちある断片が明確な規則性をもって何度も繰り返されることで構成されています。フラクタルを使って何でも描ける公式があり、人間の顔だって描ける。図面を生成するための数式があれば、図面を数式に戻すことができますが、どのようにすればいいのでしょうか。市場がフラクタルであれば、数式に変換して好きなようにできる。問題は、フラクタルパターンを数式に戻す方法を知っている人がいるかどうかだ。