信頼性
15 週間 (2019から)
0
0 USD
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成長

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
年初来
2020
合計:

残高

エクイティ

ドローダウン

  • エクイティ
  • ドローダウン
トレード:
61
利益トレード:
39 (63.93%)
損失トレード:
22 (36.07%)
ベストトレード:
306.96 USD
最悪のトレード:
-110.57 USD
総利益:
1 763.39 USD (10 609 pips)
総損失:
-662.05 USD (7 412 pips)
最大連続の勝ち:
7 (453.57 USD)
最大連続利益:
567.40 USD (5)
シャープレシオ:
0.28
取引アクティビティ:
100.00%
最大入金額:
3.04%
最近のトレード:
1 日前
1週間当たりのトレード:
3
平均保有時間:
5 日
リカバリーファクター:
3.71
長いトレード:
21 (34.43%)
短いトレード:
40 (65.57%)
プロフィットファクター:
2.66
期待されたペイオフ:
18.05 USD
平均利益:
45.22 USD
平均損失:
-30.09 USD
最大連続の負け:
4 (-141.80 USD)
最大連続損失:
-289.73 USD (3)
月間成長:
3.83%
年間予想:
46.45%
アルゴリズム取引:
100%

配布

シンボル ディール Sell Buy
EURUSD@ 61
204060
204060
204060
シンボル 総利益, USD Loss, USD 利益, USD
EURUSD@ 1.1K
2505007501K1.3K1.5K1.8K2K2.3K2.5K2.8K3K
2505007501K1.3K1.5K1.8K2K2.3K2.5K2.8K3K
2505007501K1.3K1.5K1.8K2K2.3K2.5K2.8K3K
シンボル 総利益, pips Loss, pips 利益, pips
EURUSD@ 3.1K
2.5K5K7.5K10K13K15K18K20K
2.5K5K7.5K10K13K15K18K20K
2.5K5K7.5K10K13K15K18K20K

ドローダウン

ベストトレード:
306.96 USD
最大連続の勝ち:
7 (453.57 USD)
最大連続利益:
567.40 USD (5)
最悪のトレード:
-110.57 USD
最大連続の負け:
4 (-141.80 USD)
最大連続損失:
-289.73 USD (3)
残高によるドローダウン:
絶対:
0.00 USD
最大の:
296.90 USD (2.95%)
比較ドローダウン:
残高による:
3.25% (296.90 USD)
エクイティによる:
5.63% (497.53 USD)

MFEとMAEの分布ポイントグラフ

最大利益(MFE)と最大損失(MAE)の値は、オープンオーダーそれぞれに記録されています。これらのパラメーターは最大の未実現価値と最大の許容リスクを使って、クローズしたオーダーそれぞれを追加的に特徴づけます。MFE/利益とMAE/利益の分布グラフは、それぞれのオーダーをX軸に沿ってプロットした利益/損失の値の点として表示します。一方で、潜在利益(MFE)と潜在損失(MAE)の最大値はY軸に沿ってプロットされます。

データがありません
データがありません

一連のベストトレーディングとワーストトレーディングを見るためには、カーソルをパラメーター/グラフのキャプションの上に置いてください。記事トレーディングにおける算数: トレード結果を見積もる方法に書かれているMAEとMFEの分布についてもっとたくさん見つけてください。

いろいろなブローカーのリアルアカウント上で実行統計に基づいたスリッページの平均は、いくつかの点で指定されています。それはオーダー実行の遅れに依るのと同様に、プロバイダーの"WindsorBrokers-REAL"からの引用と購読者の引用の違いに依るものです。値がより低いことがコピーの品質がより良いことを意味しています。

Pepperstone-Edge01
0.00 × 1
VantageFX-Live 4
0.00 × 1
mForex-REAL
0.31 × 99
ForexTimeFXTM-Pro
1.00 × 1
WindsorBrokers-REAL
1.11 × 83
Alpari-ECN-New
3.56 × 99
OneTrade-Real
5.83 × 811
Admiral-Live
6.00 × 6
InstaForex-Cent2.com
8.00 × 1
InstaForex-USA2.com
16.70 × 279
Weltrade-Live
17.00 × 1
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目前交易策略核心点:通过差异化熵值分析来探索市场记忆,并用价格速度测量方法来预测时间序列,根据可视化交互多维数据分析来进行自动形态搜索与分析,并结合相关性,通过蒙特卡罗算法来强化过程学习,特别是将概率论用在了缺口形态搜索,来进行逆转形态的排查,以减少最大回撤,在组合趋势和盘整方面进行了多头力度与空头力度的品质计量。通过交易账户时时监控,进一步动态优化参数,从而在构造支撑和阻力进行信号强化和风险评估,采用了卡尔曼滤波器个贝叶斯分类,基于奇艺频谱分析来预测价格方向,实现了交易过程中的模糊逻辑处理,并根据特定的价格变化来进行极值侦测,从而让策略具备自适应!联系方式:18902453770
レビューなし
2020.01.20 13:01
Removed warning: No trading activity detected on the Signal's account for the recent period
2020.01.20 11:49
Removed warning: No trading activity detected on the Signal's account for the recent period
2020.01.13 11:10
Low trading activity - only 6 trades detected in the last month
2020.01.03 14:51
Removed warning: No trading activity detected on the Signal's account for the recent period
2020.01.03 13:48
Removed warning: No trading activity detected on the Signal's account for the recent period
2020.01.02 18:10
No trading activity detected on the Signal's account for the last 6 days
2019.12.27 09:27
Removed warning: No trading activity detected on the Signal's account for the recent period
2019.12.26 17:11
No trading activity detected on the Signal's account for the last 6 days
2019.12.20 15:35
Removed warning: No trading activity detected on the Signal's account for the recent period
2019.12.19 12:08
Removed warning: This is a newly opened account. Trading results may be of random nature
2019.12.19 04:22
No trading activity detected on the Signal's account for the last 6 days
2019.12.05 01:23
80% of growth achieved within 2 days. This comprises 3.51% of days out of 57 days of the signal's entire lifetime.
2019.12.02 16:37
Removed warning: No trading activity detected on the Signal's account for the recent period
2019.12.01 18:25
No trading activity detected on the Signal's account for the last 6 days
2019.11.25 16:27
Removed warning: The number of deals on the account is too small to evaluate trading
2019.11.10 08:21
This is a newly opened account, and the trading results may be of random nature
2019.11.10 08:21
The number of deals on the account is too small to evaluate trading quality
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