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Algoritmi di ottimizzazione della popolazione: Algoritmo come-l’Elettromagnetismo (ЕМ)
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In questo articolo mostrerò un approccio completamente diverso al trading algoritmico che ho adottato dopo molto tempo. Naturalmente, tutto questo ha a che fare con il mio programma di brute force, che ha subito una serie di modifiche che consentono di risolvere diversi problemi contemporaneamente. Tuttavia, l'articolo è risultato essere più generale e semplice possibile, motivo per cui è adatto anche a chi non sa nulla di brute force.
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Questo articolo sarà una sorta di intervista a me stesso, in cui vi racconterò come ho mosso i primi passi nel linguaggio MQL5. Vi mostrerò come potete diventare un ottimo programmatore MQL5. Vi spiegherò le basi necessarie per raggiungere questo traguardo. L'unico prerequisito è la volontà di imparare.
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Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico — Rete Neurale (Parte 01): Rete Neurale Feed Forward demistificata
Molte persone le amano, ma poche comprendono l'intero funzionamento delle Reti Neurali. In questo articolo cercherò di spiegare in parole povere tutto ciò che avviene dietro le porte chiuse di un percettrone multistrato feed-forward.
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Alan Andrews è uno dei più famosi "educatori" del mondo moderno nel campo del trading. La sua "forchetta" è inclusa in quasi tutti i moderni programmi di analisi delle quotazioni. Ma la maggior parte dei trader non sfrutta nemmeno una frazione delle opportunità offerte da questo strumento. Inoltre, il corso di formazione originale di Andrews include una descrizione non solo della forchetta (anche se rimane lo strumento principale), ma anche di alcune altre costruzioni utili. L'articolo offre una panoramica dei meravigliosi metodi di analisi dei grafici insegnati da Andrews nel suo corso originale. Fate attenzione, ci saranno molte immagini.