|
8+ años
experiencia
|
0
productos
|
0
versiones demo
|
|
0
trabajos
|
0
señales
|
0
suscriptores
|
Full Time Trading at Home Office
En el artículo se analizan tres métodos con cuya ayuda podemos aumentar la calidad de clasificación de los conjuntos bagging y valorar su efectividad. Se ha evaluado cómo influye la optimización de los hiperparámetros de las redes neuronales ELM y los parámetros de post-procesado en la calidad de clasificación del conjunto.
Existen diferenets estrategias comerciales. Unas buscan la dirección del movimiento y comercian según la tendencia. Otras definen los intervalos de las oscilaciones de precio y comercian dentro de estos corredores. Así que nos surge la pregunta, ¿podemos combinar los dos enfoques para aumentar la rentabilidad de nuestro comercio?
Continuamos desarrollar el tema del procesamiento y el análisis de los resultados de la optimización. Ahora nuestra tarea consiste en seleccionar 100 mejores resultados de la optimización y mostrarlos en la tabla de la interfaz gráfica. Hagamos que el usuario obtenga el gráfico del balance de multisímbolos y de la reducción (drawdown) en gráficos separados seleccionando una fila de la tabla de los resultados de la optimización.
The ZUP is based on two ideas. Idea 1 - combine a variety of methods for identifying extremums (minimums and maximums) on the market price charts in a single indicator. Idea 2 - make it possible to easily bind various graphical tools, which allow to analyze the market behavior, to the identified extremums. To implement the first idea , the following has been made in the indicator. Included multiple ZigZag algorithms. Standard ZIGZAG algorithm. The basis of this algorithm is taken from the ZigZag
