RobotInNasdaq2

Indicador impulsado por IA de regresión lineal: La regresión lineal es una técnica de inteligencia artificial simple pero efectiva que es la base de redes neuronales complejas. Este indicador se basa en un análisis de regresión lineal e intenta hacer predicciones sobre el próximo evento en el mercado. Entradas: train_bars: Esto controla la cantidad de barras en las que se recopilará la información de precios y se usará para entrenar la IA dentro de ella. Cuanto mayor sea este valor, mejor y

Optimus PrimeX: Elevando tu Experiencia de Trading en NASDAQ Desata el poder de Optimus PrimeX, un sofisticado robot de trading para NASDAQ meticulosamente diseñado para navegar el dinámico mundo de los mercados financieros. Construido sobre una estrategia de seguimiento de tendencias e impregnado de Inteligencia Artificial, este asesor experto está diseñado para aprovechar la naturaleza alcista a largo plazo del índice NASDAQ. Análisis Estratégico en Múltiples Marcos Temporales Optimus PrimeX r

Matrix es la base de algoritmos comerciales complejos, ya que lo ayuda a realizar cálculos complejos sin esfuerzo y sin la necesidad de demasiada potencia de cálculo. No hay duda de que Matrix ha hecho posible muchos de los cálculos en las computadoras modernas, ya que todos sabemos que los bits de información son almacenados en forma de matriz en la memoria RAM de nuestra computadora, Al usar algunas de las funciones de esta biblioteca, pude crear robots de aprendizaje automático que podían ace

This is standard library built for flexible neural Networks with performance in mind. Calling this Library is so simple and takes few lines of code:    matrix Matrix = matrix_utils.ReadCsv( "Nasdaq analysis.csv" );       matrix x_train, x_test;    vector y_train, y_test;         matrix_utils.TrainTestSplitMatrices(Matrix,x_train,y_train,x_test,y_test, 0.7 , 42 );    reg_nets = new CRegressorNets(x_train,y_train,AF_RELU_,HL, NORM_MIN_MAX_SCALER); //INitializing network       reg_nets.RegressorN

Indicador basado en probabilidad Este indicador analiza los movimientos de precios de un período determinado para obtener información crucial para el análisis de distribución de probabilidad, como su media y desviación estándar. Una vez que tiene dicha información, realiza todos los cálculos necesarios y finalmente calcula la probabilidad de que el valor de mercado actual se vaya. por encima o por debajo de las barras de período dadas. Dado que este indicador aprovecha efectivamente el poder