Índice de Confianza Económica en la Unión Europea del ZEW (ZEW European Union Economic Sentiment Indicator)

Media 43.9 6.0
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El Índice de Confianza Económica en la Unión Europea del ZEW es calculado mensualmente por el Centro de Investigación Económica Europea (Mannheim, Alemania) usando las encuestas realizadas hasta a 350 analistas de bancos, compañías de seguros y departamentos financieros de corporaciones.

Los expertos expresan su opinión sobre las condiciones económicas actuales y las expectativas a seis meses sobre dichas condiciones económicas, las tasas de inflación, las tasas de interés a corto y largo plazo, las bolsas, los tipos de cambio del euro frente a otras divisas importantes y los precios del petróleo. Las preguntas se refieren por separado a la situación en Alemania, Francia, Italia y la zona euro en general. El indicador también se calcula para los EE.UU., Japón y el Reino Unido.

Los encuestados dan una valoración cualitativa en lugar de cuantitativa, es decir, si el parámetro podría aumentar, disminuir o permanecer sin cambios. El índice se calcula como la diferencia entre los pronósticos positivos y negativos. Por ejemplo, si el 30% de los participantes espera que la situación económica mejore, y el 40% espera que empeore, el Índice de Confianza Económica del ZEW tomaría un valor de -10. Un valor positivo conlleva que la proporción de optimistas es mayor que la proporción de pesimistas, y viceversa.

El índice refleja el sentimiento de los inversores institucionales. El crecimiento del índice denota expectativas favorables. Esto le permite pronosticar el crecimiento de las inversiones realizadas en la economía de la zona euro. Esto puede afectar positivamente a las cotizaciones del euro.

Gráfico de los últimos valores:

datos actuales

pronóstico

Gráfico para toda la historia de valores disponible del índice macroeconómico "Índice de Confianza Económica en la Unión Europea del ZEW (ZEW European Union Economic Sentiment Indicator)". Con una línea punteada se muestran los valores pronosticados para el indicador técnico en las fechas establecidas

La desviación significativa de un valor real con respecto al pronóstico puede provocar un fortalecimiento o debilitamiento breve de la divisa nacional de los países en el mercado Fórex. Un lugar espacial lo ocupan los valores umbral de los indicadores, encargados de señalizar la proximidad del estado crítico en la economía de un país (región).

Fecha (GMT)
Referencia
Actual
Pronóstico
Anterior
abr. 2024
43.9
6.0
33.5
mar. 2024
33.5
22.7
ene. 2024
22.7
dic. 2023
N/D
8.0
13.8
nov. 2023
13.8
-3.3
2.3
oct. 2023
2.3
-7.2
-8.9
sept. 2023
-8.9
-8.8
-5.5
ago. 2023
-5.5
-11.1
-12.2
jul. 2023
-12.2
-9.7
-10.0
jun. 2023
-10.0
-1.5
-9.4
may. 2023
-9.4
8.2
6.4
abr. 2023
6.4
19.8
10.0
mar. 2023
10.0
23.2
29.7
feb. 2023
29.7
-29.7
16.7
ene. 2023
16.7
-61.5
-23.6
dic. 2022
-23.6
-67.2
-38.7
nov. 2022
-38.7
-67.0
-59.7
oct. 2022
-59.7
-60.6
-60.7
sept. 2022
-60.7
-52.0
-54.9
ago. 2022
-54.9
-42.5
-51.1
jul. 2022
-51.1
-32.8
-28.0
jun. 2022
-28.0
-24.3
-29.5
may. 2022
-29.5
-41.0
-43.0
abr. 2022
-43.0
0.2
-38.7
mar. 2022
-38.7
49.3
48.6
feb. 2022
48.6
38.4
49.4
ene. 2022
49.4
26.4
26.8
dic. 2021
26.8
23.5
25.9
nov. 2021
25.9
26.1
21.0
oct. 2021
21.0
37.0
31.1
sept. 2021
31.1
52.2
42.7
ago. 2021
42.7
72.0
61.2
jul. 2021
61.2
84.4
81.3
jun. 2021
81.3
77.0
84.0
may. 2021
84.0
71.2
66.3
abr. 2021
66.3
73.2
74.0
mar. 2021
74.0
65.1
69.6
feb. 2021
69.6
57.0
58.3
ene. 2021
58.3
44.1
54.4
dic. 2020
54.4
42.7
32.8
nov. 2020
32.8
63.7
52.3
oct. 2020
52.3
70.5
73.9
sept. 2020
73.9
62.8
64.0
ago. 2020
64.0
59.9
59.6
jul. 2020
59.6
29.0
58.6
jun. 2020
58.6
112.8
46.0
may. 2020
46.0
-12.1
25.2
abr. 2020
25.2
3.7
-49.5
mar. 2020
-49.5
35.4
10.4
feb. 2020
10.4
30.0
25.6

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Los datos del Calendario se proporcionan tal como son -la frecuencia y el horario de la publicación de noticias económicas, así como los propios valores de los indicadores pueden alterarse sin nuestro conocimiento. Usted puede usar los datos proporcionados, pero acepta sin condiciones que asume todos los riesgos relacionados con la toma de decisiones comerciales basadas en los datos del Calendario.

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