Обсуждение статьи "Разработка социального технологического стартапа, часть II: Программируем клиент MQL5 REST"

 

Опубликована статья Разработка социального технологического стартапа, часть II: Программируем клиент MQL5 REST:

В первой части статьи, мы представили архитектуру так называемой Social Decision Support System (Социальной системы поддержки принятия решений) или SDSS. С одной стороны, в этой системе терминал MetaTrader 5 отсылает на сервер решения советника, принятые автоматически. С другой стороны, приложение Твиттер, созданное на Slim PHP фреймворке, получает эти сигналы, хранит их в базе данных MySQL и затем публикует их в аккаунте Твиттера. Главная цель SDSS - это регистрация действий человека по отношению к сигналам робота и принятие соответствующих решений. Это достижимо потому, что сигналы робота могут быть доступны очень широкой аудитории экспертов.

В этой части мы будем разрабатывать клиентскую сторону SDSS на языке MQL5. Мы обсудим возможные альтернативы, а также их достоинства и недостатки. В конце мы соберем вместе все отдельные части и в итоге получим приложение PHP REST API, получающее торговые сигналы эксперта. Для успешного завершения задачи, мы должны принять во внимание некоторые аспекты программирования клиентской части.

Вы можете публиковать торговые сигналы MQL5 на вашем аккаунте в Твиттере!

Вы можете публиковать торговые сигналы MQL5 на вашем аккаунте в Твиттере!

Автор: Jordi Bassaganas

Причина обращения: